Responsable Qualité des Données & MDM (H/F)

Description du poste :

En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre un acteur majeur et historique de l'industrie 4.0, spécialisé dans la fourniture de technologies de pointe (logiciels, équipements, données et services) pour les marchés de la mode, de l'automobile et de l'ameublement. Présente dans plus de 100 pays, cette entreprise internationale facilite la transformation digitale et l'intelligence industrielle de ses clients à grande échelle.


Pour accompagner l'évolution de son département IT, l'entreprise recherche un(e) Responsable qualité des données H/F. Votre rôle sera de garantir la fiabilité des données pour soutenir les processus métier, le reporting et les futurs cas d'usage liés à l'Intelligence Artificielle.

Vos missions si vous les acceptez Définir les règles de qualité de données et en assurer le monitoring.***Établir et maintenir les standards de données de référence (master data Piloter le nettoyage et l'enrichissement des données.***Mettre en œuvre les processus de gouvernance des données.***Assurer la résolution des incidents de données.***Travailler en étroite collaboration avec les Data Stewards (notamment côté RevOps) pour co-définir, déployer et faire appliquer les règles de qualité et de gouvernance en lien avec les usages métier.

Description du profil :

Et vous Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac+5.***Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience en qualité de données et en gestion des données de référence (MDM), idéalement au sein d'un écosystème GTM / CRM.***Vous comprenez parfaitement le modèle de données GTM / Customer 360 et maîtrisez les frameworks ainsi que les outils de qualité de données.***Vous parlez un anglais courant, indispensable pour évoluer dans ce contexte international.***Vous disposez d'un esprit analytique, d'une réelle capacité de troubleshooting et d'une bonne compréhension des enjeux IA appliqués aux données (préparation, qualité, exploitation Vous savez coordonner des parties prenantes variées (Business, IT, Data).