Data Analyst - Fraude & Business Intelligence (H/F)

Notre client est un établissement de paiement agréé, éditeur d'une solution SaaS permettant aux enseignes retail et e-commerce de déployer des programmes d'acquisition et de fidélisation client. Basé à Toulouse, il accompagne plusieurs centaines de marques dans la structuration et la sécurisation de leurs activités de paiement, dans un environnement réglementé où la maîtrise de la fraude et la fiabilité des données sont des enjeux clés.


Le poste :

Le poste
Rattaché(e) à la Direction Produit et Opérations, vous rejoignez les équipes en charge de la lutte anti-fraude et du pilotage de l'activité. Le poste se répartit entre analyse fraude et reporting business intelligence, avec une dominante sur ce second volet. Vous travaillerez en lien avec les équipes Produit, Account Management, Finance et Technique, ainsi qu'avec le CODIR pour le reporting business.
Vos missions
Qualifier quotidiennement les transactions à risque à partir des données de paiement et des règles de scoring définies avec chaque client
Identifier des patterns de fraude et enrichir l'outil de détection automatique
Proposer des évolutions des règles de scoring pour renforcer la détection
Analyser les données de vente pour construire des indicateurs de tendances et d'axes d'amélioration
Concevoir et maintenir les tableaux de bord de suivi d'activité (clients, pays, marchands, distributeurs, canaux)
Alimenter le reporting de pilotage à destination du CODIR
Interfacer avec la Finance : mise à disposition des données de suivi, écriture des scripts ETL de consolidation
Être force de proposition sur les outils d'analyse et de visualisation
Participer occasionnellement à des astreintes/permanences fraude


Profil recherché :

Profil recherché
Formation supérieure en data, statistiques, économie, finance, informatique ou équivalent
2 à 5 ans d'expérience en analyse de données, BI, risque ou fraude, idéalement en PME (une expérience plus courte avec forte autonomie peut convenir)
Une expérience en fintech, paiements, e-commerce, crédit ou lutte anti-fraude est fortement appréciée
SQL avancé (jointures complexes, agrégations, optimisation de requêtes)
Maîtrise d'un outil de BI (Metabase, Looker, Power BI, Tableau ou équivalent)
Bonne culture ETL / architecture data (Python ou équivalent)
Rigueur, autonomie, esprit critique et sens du business
Bonne pédagogie pour vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs non spécialistes
Ce qui vous attend
Rémunération selon profil et expérience
2 jours de télétravail par semaine
Équipement informatique complet (Mac ou PC, écran 24-27", casque audio...)
Mutuelle de qualité, titres-restaurant
CSE externalisé (réductions mode, maison, voyage, cinéma...)
Séminaire annuel d'équipe
Environnement de travail central et agréable, équipe soudée
Prise de poste dès que possible