Thèse - vulnérabilité radio fréquence (h/f)

Lieu : Gennevilliers, France

Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.






Nos engagements, vos avantages- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

- Un package de rémunération attractif

- Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

- Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs

- Un engagement sociétal et environnemental reconnu





Votre quotidienLe Campus de Gennevilliers est le coeur des activités de conception, de développement et de soutien des grands systèmes de défense : radiocommunications, réseaux et systèmes d'infrastructure résilients, communications par satellite, combat collaboratif et cybersécurité. Situé au nord de Paris, il est rapidement accessible en transports en commun.

Cette thèse a pour objectif de développer une nouvelle méthode pour analyser la sensibilité et la vulnérabilité des composants radiofréquence (RF) et numériques utilisés dans différents systèmes radio, comme les réseaux terrestres, aéroportés, maritimes et satellites. L'étude portera sur l'ensemble des chaînes RF et numériques, avec un focus particulier sur des cas concrets liés à la radio terrestre et satellite. Les réseaux concernés incluent notamment les réseaux cellulaires 5G, les systèmes de radionavigation par satellite (ex. Galileo), les réseaux satellitaires en orbite basse (ex. Starlink), les réseaux IoT utilisant la bande UHF (ex. LORA/LORAWAN).

Au sein du département cybersécurité de Thales SIX, vous intégrez le département DES et plus spécifiquement une équipe technique de 10 personnes spécialisées dans les domaines du durcissement électromagnétique de systèmes électroniques, des mesures et de la simulation CEM. Cette équipe jouit également du support d'un expert technique en traitement de signal et forme d'onde composée afin de permettre au futur doctorant d'être encadré et suivi lors de sa thèse.

De plus, le laboratoire XLIM de l'université de Limoges, et plus spécifiquement l'équipe CEM & diffraction, sera aussi porteur du sujet dans le cadre de cette thèse CIFRE. Cette équipe mène des activités de recherche expérimentales, sur l'influence des incertitudes sur les observables, les modèles appris et sur le développement de méthodes numériques et la susceptibilité sur les cartes électroniques. Des techniques numériques sont mises au point pour la modélisation de différentes problématiques CEM et Radar couvrant : les circuits, les topologies de câbles et les structures complexes 3D comme les avions.

Le doctorant sera à la fois amené à travailler au sein de Thales Gennevilliers ainsi qu'au laboratoire XLIM à Limoges. La thèse sera encadrée par l'Université de Limoges (XLIM) et réalisée en collaboration avec Thales SIX (département DES).

Cette thèse sera essentiellement consacrée aux infrastructures et aux terminaux radios civils, et sera partagée entre plusieurs thèmes progressifs et complémentaires, qui aborderont les problématiques scientifiques de :

- Couplage électromagnétique front-door en fonction de la forme d'onde rayonnée sur l'antenne d'une cible RF.
- Dimensionnement des résiduelles conduites en sortie des composants classiques de protection des accès RF.
- Modélisation des susceptibilités de composants constituant les chaînes d'émission / réception RF-NUM actuelles.
- Modélisation des vulnérabilités des chaînes d'émission / réception RF-NUM actuelles complètes.
- Validation des modèles par l'expérimentation.

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