Data Analyst Senior (H/F)

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.

Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.

Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.

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Le poste :

Rejoignez un grand groupe du secteur du retail en tant que Data Analyst Senior au sein de son Analytics Factory. Vous participerez à la conception et au développement de services analytiques de haut niveau, soutenant la transformation data et la prise de décision stratégique dans l'ensemble de l'organisation.

Notre client traverse une refonte majeure de son modèle franchiseur-franchisé, visant à renforcer les relations entre les magasins et le siège social. La donnée est positionnée au cœur de cette transformation, particulièrement sur les aspects tarifaires, le suivi des prix de cession, la compétitivité prix et le support aux services clients. En tant que Data Analyst Senior, vous serez responsable du développement de solutions analytiques robustes et exploitables, en collaboration étroite avec les équipes métier et techniques.

Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne (GCP/Azure), avec un fort accent mis sur la qualité des données, la gouvernance et l'adoption des solutions par les utilisateurs finaux. Votre expertise analytique, combinée à vos compétences techniques et votre vision métier, vous permettra de proposer des solutions pertinentes et de contribuer activement à l'amélioration continue des processus décisionnels.

Responsabilités :
- Développer des analyses expertes de bout en bout, du brief initial à la restitution, en garantissant la qualité et la fiabilité des résultats
- Concevoir et modéliser les données, implémenter les règles métiers et les logiques de calcul, gérer le versionnage et l'historisation
- Intégrer et gouverner les données en provenance de sources internes variées, en respectant les standards de qualité
- Créer et optimiser des dashboards interactifs (Looker, Tableau) permettant aux équipes métier de suivre les KPIs critiques
- Développer des simulateurs et outils d'analyse permettant des scénarios facilement accessibles aux métiers non-techniques
- Collaborer efficacement avec les équipes métier et techniques pour traduire les besoins en solutions data fiables et exploitables
- Proposer et valider les architectures de données, en garantissant performance et scalabilité
- Participer à l'amélioration continue des pratiques analytiques et contribuer au partage des connaissances au sein de l'équipe

Télétravail : 3 jours par semaine
Localisation : Massy

Profil recherché :

Indispensables :
- Formation Bac+5 minimum (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience professionnelle équivalente
- 5 à 9 ans d'expérience confirmée en Data Analysis et en développement de solutions analytiques
- Maîtrise avérée d'au moins un environnement Cloud (GCP ou Azure)
- Expertise en développement d'analyses complètes et structurées, de la compréhension du besoin à la restitution exécutive
- Excellent sens de la communication écrite et orale en français pour collaborer efficacement avec les équipes métier
- Capacité à analyser les situations complexes, proposer des solutions adaptées et identifier les axes d'amélioration
- Rigueur et respect des délais tout en maintenant des standards élevés de qualité
- Autonomie, proactivité et esprit d'amélioration continue

Fortement appréciés :
- Expérience préalable dans le secteur du retail, de la distribution ou de la supply chain
- Maîtrise de SQL et BigQuery, avec capacité à rédiger et optimiser des requêtes complexes
- Compétences en modélisation de données et conception de pipelines optimisés (BigQuery)
- Pratique courante de Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark)
- Expérience en création et optimisation de dashboards Looker Studio et Looker, avec suivi des KPIs
- Familiarité avec les pratiques CI/CD (GitLab CI) et gestion du versioning (Git)
- Connaissance des principes DevOps appliqués aux traitements data
- Expérience en méthodologies agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement)
- Aptitude démontrée à travailler en équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collaboratif