Consultant.e Data Engineer Microsoft Fabric F/H - Valoway

Nous recherchons exclusivement des profils expérimentés sur la plateforme Microsoft Azure et Fabric, avec un minimum de 5 ans d'expériences en tant que Data Engineer. Vous rejoignez notre communauté de Data Engineers et Data Architects au coeur de notre pôle Data Platform pour valoriser la donnée et optimiser les processus analytiques de nos clients sur Microsoft Fabric.

- Assurer le développement et le déploiement des pipelines de données, qu'ils soient sécurisés et performants tant d'un point de vue opérationnel qu'en termes FinOps afin de servir la mise à l'échelle de nos cas d'usages DATA et IA.

- Designer, auditer et industrialiser les solutions les plus adaptées et performantes en embarquant les technologies Fabric afin de répondre aux différents enjeux de performance et de transformation de nos clients.

- Animer et accompagner des communautés Data et métiers, externes ou internes à Valoway, à l'adoption des bonnes pratiques et assurer leur montée en compétences sur les technologies Fabric.

- Valoriser notre partenariat Microsoft en intégrant les dernières innovations technologiques Azure et Fabric dans nos solutions et en représentant Valoway lors d'évènements, webinaires et communications.

- Réaliser une veille continue sur l'état de l'art des technologies Data et Cloud, et être garant de son partage auprès des différents pôles et communautés, au sein de Valoway et chez vos clients.

- Être partie prenante des projets transverses de Valoway : Communication et conférences, Recrutement, pôles d'excellence, missions d'avant-vente, de conseil et de cadrage, REX, webinaires ...

Nos principaux environnements techniques :

- Data Platforms : Fabric, Azure

- Data Integration : Python, Data fusion, Big Query, Data factory

- Databases : SQL/NoSQL

- Visualization : Power BI

Vous souhaitez en savoir plus sur le poste de Data Engineer chez Valoway ? C'est notre équipe qui en parle le mieux : Interview de Romain, data engineer chez Valoway

Ce que nous proposons :

- Un salaire indicatif entre 50 K€ et 60 K€ brut annuel (selon expérience et profil).

- RTT et carte restaurant SWILE.

- Un environnement agile, avec un mode de travail hybride en fonction des sujets à mener (bureaux Valoway, chez le client, télétravail).

- Un management de proximité et des perspectives de montée en compétences avec un accompagnement individualisé.

- Une entreprise à taille humaine et une approche basée sur la proximité, avec nos clients et nos collaborateurs.Votre expertise technique :

- Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering

- Expérience confirmée sur l'environnement Microsoft et au moins un projet sur Microsoft Fabric.

- Vous êtes certifié.e Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700).

- Maîtrise des outils et méthodes dans l'intégration, la modélisation de données (ETL/ELT, data warehouse / lakehouse) et de DevOps.

- Sensibilité aux enjeux de performance, industrialisation et coûts (FinOps)

Votre posture de consultant.e :

- À l'aise pour échanger avec des interlocuteurs métiers (ateliers, formation, animation de réunion).

- Capacité à vulgariser des sujets techniques.

- Autonomie en contexte client (prise en charge des sujets, compréhension des besoins, adapation selon l'environnement client).

- Intérêt pour la veille technologique et volonté de partager activement ses connaissances avec les équipes ou chez le client.

- Mobilité pour accompagner nos clients sur le terrain, selon les besoins des projets

Ce poste vous correspond ? Vous souhaitez en savoir plus ? Adressez-nous votre candidature !

Notre processus de recrutement pour ce poste :

- Un premier échange avec Emma, notre RH, pour comprendre votre projet.

- Un cas d'étude technique sur la plateforme Microsoft Fabric.

- Un second échange technique et culturel avec nos consultant.e.s pour découvrir notre quotidien et vous embarquer dans notre vision !

- Une dernière rencontre avec Louis-Vincent (fondateur) et Gwénolé (directeur) pour vous partager les enjeux de Valoway.

La durée moyenne du process est d'un mois et peut s'adapter en fonction de vos obligations, nous sommes flexibles !