Ingénieur.e Recherche Machine learning (H/F)

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production. Les 20000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/frLieu du stage : Valbonne (Sophia-Antipolis, 06)Sujet : Développement en Machine Learning sur des données de bioproductionL'organisation "Precision Biology for Lifesciences & Healthcare" de Dassault Systèmes réalise une veille scientifique et technologique permanente ainsi que des prototypes logiciels pour évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies et/ou des connaissances scientifiques.Cette équipe doit assurer à tout moment un haut niveau de compétences dans tous les domaines technologiques, biologiques et biomédicaux de l'entreprise, et doit préparer ses éventuelles diversifications et acquisitions.Au sein de l'équipe « Cell Therapy for Bioproduction », nous nous intéressons au développement de jumeaux virtuels de différents procédés biologiques. Le développement de ces jumeaux virtuels nécessite la construction de modèles mathématiques complexes représentant les comportements biologiques impliqués dans les procédés de bioproduction. Combinés à des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA intégrant des données réelles, ces jumeaux virtuels représentent le processus biologique en prenant en compte aussi bien les systèmes connus que les données observées.En bioproduction, nous faisons face à différents défis, tant concernant la connaissance des processus biologiques en jeu que l'accès aux données. En effet, l'obtention des données est très coûteuse ; au-delà de la quantité (nécessaire pour entraîner des modèles d'IA), la qualité est primordiale.Vos tâchesEn tant que stagiaire au sein de notre équipe, et en collaboration avec votre tuteur, vous contribuerez à relever ce défi.Vous commencerez par vous familiariser avec le domaine, les données disponibles et les algorithmes déjà existants via une étude bibliographique. Puis, à partir de code existant, vous implémenterez de nouvelles méthodologies capables d'améliorer les performances de prédiction du modèle. Vos qualificationsActuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en Mathématiques appliquées et Machine Learning avec un intérêt pour l'application des mathématiques au monde du vivant et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.Compétences techniques souhaitées :Modélisation mathématiqueMachine Learning et IAData SciencesExcellent niveau en programmation Python et ses bibliothèques (connaissance des packages pandas, tensorflow, keras, pytorch)Des connaissances de base en biologie / données biologiques sont un plusCompétences professionnelles souhaitées :Créativité et esprit collaboratif dans le partage des idées avec les autres membres du départementAutonomie et force de proposition pour la mise en œuvre du prototypeRigueur dans votre conduite technique du stagePédagogie dans la présentation et explication des résultats du stage.Nous rejoindre c'est aussiIntégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.Principaux avantages et bénéfices :Environnement collaboratif et innovantCollaboration internationaleDiversité des technologies, produits et solutionsEngagement en faveur de la diversité et de l'inclusion