Data quality analyst - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): TJM HT max 454 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client)

Contexte :
Dans le cadre de ses activités liées à la gestion et au traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst capable de garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. Le consultant interviendra sur les systèmes applicatifs dédiés à la gestion et au traitement des données, avec un rôle central dans leur intégration, leur qualification et leur exploitation.
Missions principales :
- Garantir la qualité de l'accès aux différentes sources de données.
- Assurer la maîtrise et la qualité d'utilisation des données, notamment en matière de référencement, normalisation et qualification.
- Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists.
- Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie, dans le respect des réglementations en vigueur.
- Superviser et intégrer des données de différentes natures provenant de sources multiples.
- Vérifier la qualité des données intégrées dans le Data Lake.
- Réaliser la recette des données.
- Contrôler et traiter les problématiques de doublons et de qualité des données.
- Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données.
Livrables attendus :
- Données intégrées et qualifiées conformément aux exigences de qualité.
- Résultats de recette et contrôles qualité des données.
- Analyses et actions de correction liées aux anomalies et doublons.
- Éléments de suivi du référencement, de la normalisation et de la qualification des données.
- Contributions à la politique de gestion et au cycle de vie des données.
- Reporting et documentation relatifs à la qualité des données.
Profil recherché :
- Expérience confirmée en Data Quality et gestion de la donnée.
- Expertise en SQL.
- Maîtrise confirmée de XDI Semarchy.
- Solide maîtrise des concepts décisionnels.
- Compétences en gestion, intégration, contrôle et qualification de la donnée.
- Bonne compréhension des problématiques de qualité et de cycle de vie des données.
- Capacité à travailler avec des Data Analysts et Data Scientists