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Architecte Python / Modélisation Risque de Crédit - Freelance (H/F)

Salaire non précisé
FreelanceExpérience non préciséeParis

À propos de cette offre

Contexte

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Dans le cadre du projet, notre client, acteur du secteur bancaire en pleine transformation, recherche un Architecte Python disposant d'une bonne compréhension des problématiques de risque de crédit.

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La banque est actuellement engagée dans un important programme de transformation et de décroissance lié à la perte de sa licence bancaire. Ce contexte entraîne plusieurs projets de simplification du SI, notamment autour d'outils historiquement développés en interne.

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L'un des chantiers porte sur la migration de modèles actuellement développés sous MATLAB vers Python, avec un objectif de simplification et de modernisation de l'architecture existante.

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Un précédent consultant disposait de la double compétence architecture Python + risque de crédit. Son remplacement par un profil essentiellement technique n'a pas permis de répondre pleinement aux attentes du métier. Le besoin porte donc aujourd'hui spécifiquement sur cette double expertise.

Missions

Le consultant interviendra notamment sur :

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La migration de modèles de risque de crédit de MATLAB vers Python ;

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La compréhension et l'appropriation des modèles existants ;

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La définition et l'évolution de l'architecture Python associée ;

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Les échanges avec les architectes IT internes afin de garantir la bonne intégration des solutions ;

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L'appropriation de l'environnement technique existant : Git, PyCharm, Python, MATLAB ;

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La simplification et la modernisation de l'architecture des outils internes ;

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La collaboration avec les équipes métier autour des problématiques de modélisation du risque ;

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La contribution éventuelle à des sujets liés à l'IA, dans un environnement disposant notamment de licences Claude ;

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La collaboration avec une équipe basée en Belgique.

Profil recherché

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Nous recherchons un profil disposant d'au moins 5 ans d'expérience, capable de faire le lien entre les équipes IT et les experts métier.

Compétences indispensables :

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Excellente maîtrise de Python ;

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Bonne connaissance de MATLAB ;

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Expérience en architecture / conception de solutions Python ;

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Bonne compréhension du risque de crédit et de sa modélisation ;

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Connaissance des notions de portfolio, Credit VaR et simulations Monte-Carlo ;

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Maîtrise ou bonne connaissance de Git et PyCharm ;

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Capacité à comprendre des modèles existants et à accompagner leur migration ;

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Capacité à échanger aussi bien avec des architectes IT qu'avec des interlocuteurs métier ;

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Anglais professionnel.

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Une bonne connaissance des problématiques IA / GenAI constitue un plus.

Organisation

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Le consultant sera basé à La Défense, avec 2 jours de télétravail par semaine.

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Des déplacements en Belgique à hauteur de 2 à 3 jours par mois sont à prévoir afin de travailler avec les équipes locales.

Profil cible

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Je cherche en priorité Python Quant Developer / Quantitative Developer / Risk Model Developer / Python Solution Architect avec une expérience bancaire en Credit Risk. Le point déterminant est vraiment la combinaison Python + MATLAB + modélisation risque de crédit : un architecte Python pur risque de reproduire exactement le problème qu'ils ont déjà rencontré.

Profil recherché

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Nous recherchons un profil disposant d'au moins 5 ans d'expérience, capable de faire le lien entre les équipes IT et les experts métier.

Compétences indispensables :

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Excellente maîtrise de Python ;

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Bonne connaissance de MATLAB ;

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Expérience en architecture / conception de solutions Python ;

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Bonne compréhension du risque de crédit et de sa modélisation ;

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Connaissance des notions de portfolio, Credit VaR et simulations Monte-Carlo ;

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Maîtrise ou bonne connaissance de Git et PyCharm ;

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Capacité à comprendre des modèles existants et à accompagner leur migration ;

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Repère marché

62 138 €

Basé sur 185 offres avec salaire pour Emplois à Paris

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Questions fréquentes

Quel salaire puis-je attendre ?

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Oui. Finder actualise régulièrement les offres des sources publiques et retire les annonces clôturées.

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