Data Scientist IA - Freelance (H/F)

CONTEXTE

Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives autour de l'Intelligence Artificielle Générative, un client dans le secteur technologique recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM (Large Language Models).

La mission s'inscrit dans des projets d'IA appliquée visant à automatiser des processus métiers, améliorer l'accès à la connaissance interne et développer des assistants intelligents.

Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, en collaboration avec les équipes Data Scientists, Data Engineers, Cloud / DevOps et métiers.

MISSIONS

* Compréhension des besoins métiers
* Conception d'architectures IA
* Développement de prototypes
* Industrialisation et mise en production
* Évaluation et amélioration continue des performances

Responsabilités principales :

* Concevoir et développer des applications basées sur des LLM (GPT, Mistral, Llama, Claude ou équivalents)
* Développer des assistants conversationnels et systèmes d'aide à la décision
* Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) exploitant des bases documentaires internes
* Concevoir des workflows agentiques avec orchestration d'outils et d'agents IA
* Concevoir des pipelines de traitement documentaire : ingestion, nettoyage, chunking, génération d'embeddings, indexation vectorielle, retrieval et reranking
* Mettre en place des solutions de recherche sémantique et optimiser la pertinence des réponses générées
* Réduire les hallucinations des modèles grâce à des mécanismes d'évaluation et de contrôle
* Développer des APIs et services backend autour des modèles IA
* Transformer des POC en solutions production-ready
* Mettre en place les bonnes pratiques : tests, versioning, documentation, monitoring, CI/CD
* Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud
* Définir des métriques d'évaluation adaptées aux systèmes GenAI : qualité des réponses, pertinence du retrieval, précision, latence, coûts
* Mettre en place des frameworks d'évaluation : RAGAS, LLM-as-a-Judge, benchmarks métiers
* Réaliser des expérimentations pour améliorer les performances
* Analyser les besoins utilisateurs et traduire les problématiques métiers en solutions IA
* Présenter les résultats auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques
* Participer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA générative

LIVRABLES ATTENDUS

Livrables fonctionnels :

* Analyse des besoins métiers et identification des cas d'usage IA pertinents
* Documentation des solutions proposées
* Spécifications fonctionnelles et techniques

Livrables techniques :

* Prototypes et applications GenAI fonctionnelles
* Architectures RAG documentées
* Pipelines d'ingestion et d'indexation documentaire
* APIs et services IA
* Agents IA opérationnels
* Scripts et notebooks d'expérimentation

Livrables industrialisation :

* Code source versionné
* Documentation technique : architecture, déploiement, exploitation
* Pipelines CI/CD
* Métriques de suivi qualité et performance
* Documentation des modèles et prompts

OUTILS & ENVIRONNEMENT

* TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
* Python avancé, SQL
* CI/CD, Git, Docker, MLflow, monitoring modèles
* Cloud : AWS, Azure, GCP
* NoSQL, Spark / PySpark
* LangChain ou frameworks équivalents
* Agents IA : LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, MCP
* Technologies : Machine learning, IA générative, Deep learning, NLP, MLOps

CONDITIONS DE TRAVAIL

* Lieu de la mission : Paris
* 2 jours de télétravail par semaine
* Date de démarrage : ASAP
* Mission de longue durée : 36 mois
* Anglais professionnel obligatoire

1. Formation supérieure Bac+5 en : Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Mathématiques appliquées
2. 8 à 10 ans d'expérience en Data Science / Machine Learning
3. 6 ans minimum d'expérience réussie sur des projets LLM / RAG