Expert DevSecOps & connaissances IA - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 500

MISSIONS PRINCIPALES

Le consultant aura notamment pour responsabilités de :

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Participer au recensement, à la qualification et à la structuration des skills IA existants.

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Contribuer à la définition et à la gouvernance d'un catalogue de skills IA agentiques réutilisables.

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Définir les standards de packaging, de documentation, de qualité et de sécurité des composants.

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Mettre en place les processus de gouvernance, de qualification et d'onboarding des nouvelles contributions.

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Concevoir et optimiser des pipelines GitLab CI/CD avancés pour automatiser l'intégration, les contrôles qualité et les contrôles de sécurité.

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Mettre en œuvre des mécanismes d'analyse statique et de sécurité du code afin d'identifier les vulnérabilités, les secrets exposés et les problèmes de qualité.

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Réaliser des revues de code, notamment sur les aspects Clean Code, qualité logicielle, sécurité et bonnes pratiques.

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Participer à la validation technique et à l'industrialisation des nouvelles contributions.

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Développer et maintenir des composants logiciels en Python, Java et TypeScript/Node.js.

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Mettre en place des solutions permettant aux utilisateurs métiers de découvrir, comprendre et exploiter facilement les skills disponibles.

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Accompagner les équipes dans l'adoption de nouvelles pratiques de développement augmenté par l'IA.

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Favoriser le partage de connaissances, la contribution et la réutilisation des skills entre les différents projets.

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Participer aux démarches de conduite du changement et d'accompagnement des communautés techniques et métiers.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

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Langages : Python, Java, TypeScript / Node.js

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CI/CD : GitLab CI/CD, pipelines avancés, automatisation

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IA agentique : MCP (Model Context Protocol), LangChain, LangGraph, Semantic Kernel

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Développement : API, JVM, traitement de données, packaging logiciel

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Qualité & sécurité : Clean Code, revue de code, analyse statique, scans de sécurité, détection de secrets

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Outils : SonarQube, Snyk / outils équivalents, GitLab

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Data : SQL, analyse et reporting, DataViz

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Méthodologies : Agile / Scrum, Daily, Sprint, Rétrospective

COMPÉTENCES TECHNIQUES RECHERCHÉES

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Manipulation complexe de données: Niveau 3/4 (5 ans minimum)

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Pipelines CI/CD GitLab avancés: Niveau 4/4 (3 ans minimum)

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Requête et analyse de données: Niveau 3/4 (2 ans minimum)

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Revue de code, Clean Code & qualité logicielle: Niveau 4/4 (3 ans minimum)

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Développement & intégration Java / JVM / API: Niveau 3/4 (3 ans minimum)

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Packaging & distribution Python / Node.js: Niveau 3/4 (2 ans minimum)

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Automatisation de la qualité & DevSecOps: Niveau 3/4 (2 ans minimum)

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Data Management opérationnel: Niveau 3/4 (2 ans minimum)

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Sécurité des systèmes & interfaces client: Niveau 3/4 (2 ans minimum)

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MCP & IA agentique: Niveau 3/4 (1 à 2 ans minimum)

COMPÉTENCES IA AGENTIQUE

Une expérience concrète sur les technologies et concepts suivants est particulièrement recherchée :

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Model Context Protocol (MCP)

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Tool Calling et structuration des outils pour les LLM

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JSON Schema

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LangChain

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LangGraph

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Semantic Kernel

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Agents IA et architectures agentiques

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Conception et industrialisation de skills réutilisables

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Développement augmenté par l'IA

COMPÉTENCES DEVSECOPS & QUALITÉ

Le consultant devra notamment maîtriser :

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La conception et l'optimisation de chaînes CI/CD complexes.

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Les pipelines multi-projets, triggers et gestion des artefacts.

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L'automatisation des contrôles qualité et sécurité.

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Les outils d'analyse statique tels que SonarQube.

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Les outils de sécurité et de détection de secrets tels que Snyk, Gitleaks, TruffleHog ou équivalents.

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