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Data Analyst E-commerce & Marketing H/F - CDI

Salaire non précisé
Temps pleinExpérience non préciséeParis

À propos de cette offre

Salaire: Entre 40 000 € - 70 000 € par an

Tu es passionné(e) par la data et tu aimes transformer des chiffres en décisions business ? Croiser les données d'offre, de canaux de vente et de comportement client fait partie de ton quotidien ? Rejoins notre Guild Data Discoverii et participe au pilotage de la performance commerciale d'acteurs majeurs du retail.

Missions :

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Cadrer les besoins fonctionnels : échanger avec les équipes métier, IT et direction pour définir des analyses pertinentes.

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Extraire et exploiter la donnée : requêter un datalake à grande échelle pour mener des analyses poussées de prévision et d'optimisation.

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Construire des outils de pilotage : concevoir des tableaux de bord et des KPIs clairs pour les équipes opérationnelles.

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Restituer avec impact : formaliser des analyses percutantes à destination de différents niveaux d'interlocuteurs.

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Analyser la performance commerciale : croiser l'offre produit, les canaux de vente et les segments clients pour expliquer les résultats hebdomadaires et anticiper les tendances à venir.

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Détecter les écarts : identifier rapidement les décalages de performance pour permettre une intervention réactive des équipes métier.

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Étudier les comportements d'achat : analyser les migrations de segments clients entre gammes de produits et l'évolution des paniers.

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Éclairer la stratégie d'offre : croiser les besoins clients non satisfaits avec les segments concernés pour nourrir les plans d'action.

En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :

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Tu es curieux(se) et à l'aise avec les données à fort enjeu business.

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Tu sais prendre du recul et challenger l'existant.

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Tu communiques avec clarté, à l'écrit comme à l'oral.

En 2nd, un bagage technique solide :

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Une expérience plus de 5 Ans en Data Analyse.

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Une bonne maîtrise de SQL et BigQuery sur des volumes importants.

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Une expérience avec Python et ses librairies analytiques (Pandas, NumPy, PySpark).

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Une aisance avec les bases de données relationnelles et NoSQL.

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Une expérience des environnements Cloud (GCP ou Azure), Git et CI/CD.

Les petits plus qui feront la différence :

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Une maîtrise de Looker Studio, Looker / LookML ou Tableau pour créer des dashboards et suivre des KPIs.

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Une connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse.

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Une expérience en méthodologie Agile / Scrum.

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Une maitrise des enjeux retail / grande distribution.

Et surtout, tu as envie de rejoindre une équipe où la donnée pilote vraiment les décisions business ?

Alors rejoins-nous et construisons ensemble la performance commerciale de demain !

Ce que nous t'offrons

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Un salaire attractif qui évolue selon ton expérience et tes compétences.

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Des missions à forte valeur ajoutée au sein d'environnements techniques modernes.

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Une montée en compétences continue sur les technologies Data et Cloud les plus recherchées.

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Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.

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Du télétravail partiel pour un bon équilibre vie pro / vie perso.

Repère marché

49 718 €

Basé sur 77 offres avec salaire pour Emplois à temps plein à Paris

Analyse salariale complète

Questions fréquentes

Quel salaire puis-je attendre ?

Cette annonce n’indique pas de salaire. Des postes similaires à Paris tournent souvent autour de 49 718 € (médiane sur 77 offres).

Comment postuler ?

Ouvrez la page source d’origine et contactez l’employeur. Finder ne facture jamais les candidats.

Ces offres sont-elles à jour ?

Oui. Finder actualise régulièrement les offres des sources publiques et retire les annonces clôturées.

Où voir le type de contrat et le mode de travail ?

Les conditions clés sont affichées au-dessus de la description. Vous pouvez aussi ouvrir les listes liées pour Collective.work et Paris.

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