Data Engineer Databricks / AWS / Spark (H/F) - Paris/Lille - CDI

Salaire: 40 000 € - 70 000 € par an

Tu es passionné(e) par la Data Engineering et tu souhaites contribuer à des projets ayant un impact concret sur des infrastructures critiques ? Tu aimes développer des plateformes de données, concevoir des pipelines performants et travailler sur des architectures cloud modernes ? Rejoins Data Factorii en tant que Data Engineer Python / Databricks et participe à des projets stratégiques autour de la valorisation des données.

Mais qu'est-ce que l'équipe Data Factorii adresse ?

En tant que Data Engineer H/F, tes missions seront de :

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Développer et faire évoluer des plateformes de données : Concevoir de nouveaux cas d'usage, maintenir les applications existantes et contribuer à l'évolution des plateformes Data au service des métiers.

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Concevoir des pipelines de traitement de données : Développer des traitements robustes et performants pour collecter, transformer et mettre à disposition les données auprès des différentes applications.

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Participer au développement des services Data : Concevoir des APIs et des services d'ingestion en Python/Django afin de faciliter l'exploitation des données.

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Développer des traitements Big Data : Mettre en œuvre des traitements distribués avec Apache Spark et Databricks pour répondre aux enjeux de volumétrie et de performance.

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Contribuer à l'évolution des infrastructures Cloud : Participer au déploiement et à l'administration des environnements Kubernetes sur AWS et Azure, tout en garantissant leur disponibilité et leur évolutivité.

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Industrialiser les développements : Intégrer les bonnes pratiques DevOps et participer à l'amélioration des chaînes CI/CD afin d'automatiser les déploiements et de sécuriser les mises en production.

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Collaborer avec les équipes techniques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Développement et Infrastructure afin de garantir la qualité, la performance et la fiabilité des solutions mises en œuvre.

Ce que nous t'offrons ?

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Un salaire attractif, évolutif selon ton expérience et tes compétences.

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Des projets Data à fort impact métier, autour d'infrastructures stratégiques.

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Un environnement technique moderne mêlant Cloud, Big Data et DevOps.

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Une montée en compétences sur les technologies les plus recherchées du marché.

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Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.

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Du télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.

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Et surtout, des projets ambitieux où tu pourras contribuer concrètement à la transformation des systèmes d'information.

Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ?

EN 1ER, UN SAVOIR-ÊTRE EN PHASE AVEC NOTRE CULTURE :

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Tu es autonome, rigoureux(se) et force de proposition.

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Tu apprécies travailler en équipe sur des projets complexes.

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Tu possèdes un excellent esprit d'analyse et sais résoudre des problématiques techniques.

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Tu es curieux(se) et en veille permanente sur les technologies Data et Cloud.

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Tu accordes une grande importance à la qualité du code et à l'amélioration continue.

EN 2ND, UN BAGAGE TECHNIQUE SOLIDE :

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Une expérience de 4 à 8 ans en tant que Data Engineer.

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Une excellente maîtrise de Python, idéalement avec Django.

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Une solide expérience sur Apache Spark et Databricks.

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Une bonne maîtrise de SQL et de PostgreSQL.

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Une expérience des environnements AWS et/ou Microsoft Azure.

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Une bonne connaissance de Kubernetes (EKS), Rancher et des architectures conteneurisées.

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Une expérience des outils CI/CD (GitLab, Jenkins, Docker, Harbor...).

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Une connaissance des systèmes de messagerie (MQ) serait appréciée.

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Une expérience des méthodologies Agile / Scrum.

LES PETITS PLUS QUI FERONT LA DIFFÉRENCE :

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Une expérience sur des plateformes Data critiques ou à forte volumétrie.

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Une bonne