DATAHUB Production Data Enginerie - Freelance (H/F)
À propos de cette offre
Taux journalier (TJM): 550
e bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la maintenance et la construction des plateformes Hadoop Cloudera (CDP). Ainsi qu'un accompagnement au développement d'un ensemble des DATA Services et challenge des fonctionnalités à développer et les standards de travail.
Vous contribuerez :
- A l'installation de cluster
- Au monitoring et à l'administration des outils Big Data
- A l'administration de cluster
- A l'upgrade des distributions et des composants Hadoop
- A l'installation des différents composants sur Hadoop
- Au support et à la résolution des problèmes N2 et N3
- A la mise en place d'environnements de développement et de test
- A la sécurisation des clusters
Compétences techniques requises
- Installation et configuration des différents distributions sur Hadoop :
- Installation et configuration des différents composants : Zookeeper, HDFS, Spark, Hive, Kerberos, Sentry, Anaconda, Hue, Kafka.
- Monitoring des clusters avec Ambari, Cloudera manager, .
- Administration des clusters : droits d'accès, Policy Ranger, création d'environnements.
- CI/CD Ansible, Jenkins,.
- Méthodes agiles : Scrum, Safe, Kanban, .
Profil recherché
Une expérience significative dans le cadre de projets Big Data sur une plateforme distribution Hadoop & CDP.
- Anglais opérationnel et bonne aisance en communication
- Capacité d'analyse et d'adaptation
- Force de proposition, la veille technologique.
Repère marché
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Questions fréquentes
Quel salaire puis-je attendre ?
Cette annonce n’indique pas de salaire. Des postes similaires à Paris tournent souvent autour de 62 992 € (médiane sur 179 offres).
Comment postuler ?
Ouvrez la page source d’origine et contactez l’employeur. Finder ne facture jamais les candidats.
Ces offres sont-elles à jour ?
Oui. Finder actualise régulièrement les offres des sources publiques et retire les annonces clôturées.
Où voir le type de contrat et le mode de travail ?
Les conditions clés sont affichées au-dessus de la description. Vous pouvez aussi ouvrir les listes liées pour Collective.work et Paris.