Analytics Engineer (databricks, spark, AWS) - Paris / Lille - CDI (H/F)

Salaire: 42 000 € - 60 000 € par an

Tu es passionné(e) par la donnée et tu souhaites concevoir des modèles fiables qui permettent aux métiers de prendre les meilleures décisions ? Tu aimes transformer des données complexes en actifs analytiques robustes, industrialiser les pipelines et faire évoluer une Modern Data Stack ? Rejoins Data Factorii en tant qu'Analytics Engineer et participe à des projets Data à fort impact dans un environnement international.

Mais qu'est-ce que l'équipe Data Factorii adresse ?

En tant qu'Analytics Engineer H/F, tes missions seront de :

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Construire et industrialiser les pipelines de transformation de données : Concevoir des pipelines fiables et automatisés alimentant les tableaux de bord, les analyses métier et les modèles d'intelligence artificielle.

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Concevoir les modèles de données métiers : Développer et maintenir une couche sémantique performante afin de rendre la donnée accessible, cohérente et exploitable par les équipes métier.

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Garantir la qualité des données : Mettre en place les bonnes pratiques de modélisation, de validation et de contrôle qualité afin d'assurer la fiabilité des données mises à disposition.

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Faire évoluer les datasets analytiques : Maintenir et enrichir les modèles existants pour répondre à de nouveaux besoins fonctionnels et accompagner les évolutions des usages.

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Contribuer à la stratégie Data : Participer aux choix techniques autour de la Modern Data Stack et promouvoir les bonnes pratiques d'Analytics Engineering.

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Collaborer avec les équipes Data : Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists et les équipes Produit afin de développer des solutions répondant aux enjeux métiers.

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Participer à l'amélioration continue : Être moteur dans l'évolution des standards, de la documentation, de la gouvernance des données et des pratiques de développement.

Ce que nous t'offrons ?

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Un salaire attractif, évolutif selon ton expérience et tes compétences.

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Des projets Data innovants dans un environnement international.

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Des technologies modernes et une véritable culture Data.

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Une montée en compétences continue sur les meilleures pratiques de l'Analytics Engineering.

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Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.

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Du télétravail partiel pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et personnelle.

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Et surtout, l'opportunité de rejoindre une communauté d'experts passionnés par la Data.

Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ?

EN 1ER, UN SAVOIR-ÊTRE EN PHASE AVEC NOTRE CULTURE :

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Tu es curieux(se), rigoureux(se) et orienté(e) qualité.

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Tu apprécies travailler en équipe et partager tes connaissances.

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Tu possèdes un excellent esprit d'analyse et de synthèse.

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Tu es force de proposition et sensible aux bonnes pratiques de développement.

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Tu aimes comprendre les enjeux métiers afin de construire des solutions à forte valeur ajoutée.

EN 2ND, UN BAGAGE TECHNIQUE SOLIDE :

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Une expérience de 4 ans minimum en tant qu'Analytics Engineer, Data Engineer ou 6 ans en Data Analyst avec une forte dimension Data Engineering.

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Une excellente maîtrise de SQL et une bonne maîtrise de Python.

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Une solide expérience avec Spark.

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Une solide expérience avec dbt, notamment pour la modélisation et la transformation des données.

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Une expertise sur Apache Airflow pour l'orchestration des pipelines.

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Une expérience sur Databricks et l'environnement Cloud AWS.

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Une bonne connaissance des architectures de données modernes et de la Modern Data Stack.

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Une solide expérience en modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, One Big Table...).

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Une bonne maîtrise de Git, GitHub, des pratiques CI/CD et des outils de développement.

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Une bonne compréhension des notions de Data Lineage, Data Governance et