Data translation / product owner Sénior - Freelance (H/F)
À propos de cette offre
Taux journalier (TJM): 570
Le contexte
Une Factory Data & Analytics d'un grand groupe de la distribution recherche un-e Product Owner Data confirmé-e pour piloter la transformation des outils d'analyse à destination des équipes Marchandises. Vous rejoignez une équipe existante de 5 à 8 personnes, sur un périmètre neuf et stratégique mêlant IA Générative et rationalisation applicative.
Vos missions
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Cadrer et piloter un produit d'automatisation basé sur la GenAI, générant automatiquement des analyses et supports de présentation pour les équipes métier
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Identifier les besoins et points de friction des utilisateurs (acheteurs, category managers) et construire la roadmap produit
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Auditer l'écosystème d'outils décisionnels existant (BI, reporting, panels de marché) et définir la trajectoire cible de convergence et de simplification
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Piloter le delivery en lien avec les équipes Agile/Scrum
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7 ans d'expérience minimum en Product Management Data/BI, Business Analytics ou transformation digitale
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Expérience confirmée dans le Retail / Grande Distribution, idéalement sur des enjeux Category Management
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Expérience dans le cadrage de produits Data intégrant IA/Machine Learning/GenAI
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Bonne maîtrise du SQL et des architectures data modernes (Cloud, pipelines, modélisation)
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Formation supérieure : Ecole d'ingénieur
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Excellent relationnel, capacité à challenger et à vulgariser auprès de publics variés (comités de direction comme équipes techniques)
Repère marché
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Questions fréquentes
Quel salaire puis-je attendre ?
Cette annonce n’indique pas de salaire. Des postes similaires à Paris tournent souvent autour de 75 686 € (médiane sur 440 offres).
Comment postuler ?
Ouvrez la page source d’origine et contactez l’employeur. Finder ne facture jamais les candidats.
Ces offres sont-elles à jour ?
Oui. Finder actualise régulièrement les offres des sources publiques et retire les annonces clôturées.
Où voir le type de contrat et le mode de travail ?
Les conditions clés sont affichées au-dessus de la description. Vous pouvez aussi ouvrir les listes liées pour Collective.work et Paris.