AI Engineer H/F - CDI

Salaire: 50 000 € - 75 000 € par an

Tu es passionné(e) par l'IA générative et agentique, et tu aimes construire des systèmes intelligents qui automatisent des processus métier concrets ? LLM, orchestration multi-agents et intégration Cloud font partie de ton quotidien ?

Rejoins la Guild Data Discoverii et participe à la conception de solutions qui transforment l'expérience utilisateur et l'efficacité opérationnelle.

Missions

En tant qu'AI Engineer H/F, tes missions seront de :

CONCEPTION DE SYSTÈMES IA

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Concevoir des workflows multi-agents et protocoles d'orchestration (A2A, ACUI).

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Développer des solutions d'extraction et de structuration de données basées sur les LLM, y compris à partir de sources non standardisées (PDF, images, tableaux, fichiers Sheets).

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Automatiser le mapping et le formatage de données multi-sources pour alimenter des workflows automatisés.

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Concevoir des graphes d'agents complexes (frameworks type LangChain, LangGraph, ADK).

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Développer des APIs performantes pour exposer des capacités IA (FastAPI, Pydantic).

DATA & PERTINENCE

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Concevoir et déployer des solutions de recherche d'information et de matching de données (embeddings, similarité sémantique) pour améliorer la compréhension de l'intention utilisateur.

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Mettre en place des protocoles d'évaluation de la qualité et de la pertinence des résultats produits par les systèmes IA (A/B testing, métriques de performance).

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Optimiser les traitements de données à grande échelle en environnement Cloud.

INDUSTRIALISATION & DÉPLOIEMENT

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Intégrer les solutions IA à l'écosystème GCP (Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run, BigQuery).

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Gérer des bases de données (indexation, requêtage, scalabilité).

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Optimiser les coûts IA : gestion des tokens, cache sémantique, choix de modèles adaptés.

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Concevoir des outils de pilotage et d'évaluation de modèles (pipelines QA, LLM-as-a-Judge, évaluation online/offline).

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Appliquer les bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, CI/CD, Git.

COLLABORATION & MONTÉE EN COMPÉTENCES

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Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap IA/produit.

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Vulgariser des concepts techniques complexes (IA générative, systèmes agentiques) auprès d'interlocuteurs non techniques.

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Mentorer et guider des profils plus juniors sur les thématiques Data, IA générative et Machine Learning.

Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ?

EN 1ER, UN SAVOIR-ÊTRE EN PHASE AVEC NOTRE CULTURE

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Tu es curieux(se) et passionné(e) par l'IA appliquée à des cas d'usage concrets.

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Tu sais naviguer entre rigueur technique et impératifs business.

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Tu fais preuve d'initiative, d'autonomie et de rigueur dans le respect des contraintes techniques.

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Tu sais vulgariser des sujets complexes auprès de publics variés.

EN 2ND, UN BAGAGE TECHNIQUE SOLIDE

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Une expérience de 5 à 7 ans (ou plus selon séniorité) en AI Engineering, Data Science ou développement logiciel appliqué à l'IA.

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Une maîtrise de Python et de la conception de workflows agentiques.

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Une expérience concrète de l'environnement GCP (Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run, BigQuery).

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Une capacité à parser et structurer des données non structurées (PDF, images, tableaux).

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Une expérience de manipulation d'API LLM et de conception de pipelines d'extraction/génération.

LES PETITS PLUS QUI FERONT LA DIFFÉRENCE

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Une expertise en recherche d'information ou en systèmes de recommandation.

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Une expérience avec des frameworks d'orchestration d'agents (LangChain, LangGraph, ADK).

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Le développement d'APIs avec FastAPI et Pydantic.

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Une expérience en Machine Learning appliqué (modèles de scoring, personnalisation, signaux utilisateurs temps réel).

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Une connaissance des problématiques de traitement multilingue de données.

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Des contributions à des