Azure Data Platform Engineer - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 540

Contexte de la mission

Dans un environnement en pleine transformation avec des évolutions technologiques rapides, vous rejoindrez une équipe au sein de TotalEnergies Global Information Technology Services (TGITS). Cette équipe gère la construction et le support de la plateforme Data &Analytics utilisée par l'ensemble des entités de TotalEnergies.

Télétravail : 3J présentiel impératif (31-33 Rue des Jeuneurs 75002 - Paris (https://www.google.com/maps/search/31-33+Rue+des+Jeuneurs+75002+-+Paris++France?entry=gmail&source=g)- France (https://www.google.com/maps/search/31-33+Rue+des+Jeuneurs+75002+-+Paris++France?entry=gmail&source=g))

Objectifs et livrables

En tant que membre de notre squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes :

Suite aux premiers entretiens, quelques précisions d'importance sur la priorisation des compétences:

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Cloud Engineer Azure en priorité, spécifiquement sur la maitrise des ressources Data citées (datalake, databricks ...), la sécurité, le networking et les ressources de compute utilisées + gestion de la CICD dans Github.

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Compétences de développement en complément.

- Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes TotalEnergies.

- Enrichissement de la documentation a l'attention des utilisateurs

- Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD)

De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilisés aux concepts de gouvernance, de sécurité

et de règlementation de la donnée ou de son exploitation.

Compétences requises :

- Expérience significative sur le cloud Azure

- Bonne connaissance de la méthodologie Agile.

- Expérience sur des outil de code augmenté à l'IA

- A l'aise dans les interactions avec les parties prenantes.

- Force de proposition et désireux(se) d'apprendre en continu.

Administration de datalake :

- Exploitation d'un datalake cloud Gen 2

- Gestion des stockages (gen 2), lifecycle rule policies

- Sécurité, IAM, accès, gouvernance data, app registration

- Ges$on Vnet, NSG

- Fiabilité, performance, coûts

Développement de micro-services

- Python, c#, .Net

- APIs (REST, event-driven)

Administration plateforme

- Terraform

- CI/CD et Infra as Code

- GitHub, GitHub Action

- Déploiement containerisé (AKS)

- Data Factory, Web App, VNET, NSG

- Monitoring et supervision

- Pratiques : Scrum

- Langues : Anglais et Français