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Senior Data Engineer Microsoft Fabric / DBT - H/F - Freelance

Salaire non précisé
FreelanceExpérience non préciséeParis

À propos de cette offre

Taux journalier (TJM): 550

Type de mission : Freelance
Localisation : Paris / Île-de-France
1 jour de télétravail
Démarrage : ASAP

LE CONTEXTE

Notre client, acteur majeur du secteur de la santé animale, construit une plateforme data moderne afin de centraliser, fiabiliser et valoriser les données issues de ses différents outils métiers.

Vous rejoindrez une équipe data à taille humaine composée de deux Data Engineers et d'un Data Manager. Dans ce contexte en pleine construction, vous aurez un rôle central dans les choix techniques et la mise en place de la plateforme.

Il s'agit d'une mission très opérationnelle, avec une forte dimension Data Engineering, SQL, architecture, qualité et analytics.

VOS MISSIONS

Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants :

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Concevoir et faire évoluer une plateforme data moderne sur Microsoft Fabric

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Participer à la migration et à la modernisation de l'existant

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Mettre en place des flux d'ingestion depuis des outils métiers, des APIs et différentes sources de données

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Développer et industrialiser les pipelines de données

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Concevoir les transformations et les modèles de données avec DBT

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Structurer des datasets fiables et exploitables par les équipes métiers

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Mettre en place des tests automatisés et des contrôles de qualité

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Détecter les anomalies et garantir la cohérence des données dans le temps

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Contribuer à la conception de l'architecture data et aux choix techniques

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Participer aux reportings et aux analyses avec Power BI

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Documenter les datasets, les flux et les règles de gestion

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Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation de la donnée

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Être force de proposition sur les bonnes pratiques, la performance et la maintenabilité

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

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Microsoft Fabric : Lakehouse, Data Warehouse, Pipelines, Notebooks, OneLake

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DBT

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SQL / T-SQL

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Python / PySpark

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Power BI

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Git / GitLab

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Azure DevOps

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Architecture Medallion

Nous recherchons un profil confirmé ou senior disposant d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering, avec :

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Une excellente maîtrise de SQL, notamment des agrégations, jointures, fonctions temporelles et fonctions analytiques

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Une expérience concrète de Microsoft Fabric en production

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Une bonne maîtrise de DBT, idéalement avec une expérience sur la modélisation, les tests et la documentation

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Une expérience pratique de Python et/ou PySpark

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Une bonne compréhension des architectures data modernes

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Une expérience dans la construction de pipelines et de plateformes data

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Une sensibilité forte aux problématiques de qualité, de gouvernance et de fiabilité des données

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La capacité à travailler sur plusieurs dimensions : ingestion, transformation, architecture, analytics et accompagnement métier

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Une réelle autonomie dans un environnement en construction

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La capacité à expliquer et à défendre ses choix techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers

Au-delà des outils présents sur le CV, nous recherchons une personne capable de raisonner simplement, maîtriser les fondamentaux et intervenir de bout en bout sur les sujets data.

CE QUE LA MISSION PROPOSE

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Un rôle clé dans la construction d'une plateforme data from scratch

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Un fort impact business et technique

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Une équipe resserrée et agile

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Une grande autonomie dans les choix d'architecture et d'outillage

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Des sujets variés, de la construction des pipelines jusqu'à la restitution des données

*

Un environnement favorisant l'initiative et la prise de responsabilité

Repère marché

62 138 €

Basé sur 185 offres avec salaire pour Emplois à Paris

Analyse salariale complète

Questions fréquentes

Quel salaire puis-je attendre ?

Cette annonce n’indique pas de salaire. Des postes similaires à Paris tournent souvent autour de 62 138 € (médiane sur 185 offres).

Comment postuler ?

Ouvrez la page source d’origine et contactez l’employeur. Finder ne facture jamais les candidats.

Ces offres sont-elles à jour ?

Oui. Finder actualise régulièrement les offres des sources publiques et retire les annonces clôturées.

Où voir le type de contrat et le mode de travail ?

Les conditions clés sont affichées au-dessus de la description. Vous pouvez aussi ouvrir les listes liées pour Collective.work et Paris.

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