Product Owner Data - Environnement Retail / Luxe - (H/F) - Freelance

CONTEXTE

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Client au sein d'un grand groupe international du secteur Retail / Luxe, nous recherchons un Product Owner Data pour accompagner la gestion et l'évolution de produits Data à dimension internationale.

Le poste se situe à l'interface entre les équipes métier et les équipes Data/IT, sur des problématiques liées notamment aux données CRM, Retail et Digital.

MISSIONS PRINCIPALES

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Recueillir et analyser les besoins métier et les traduire en user stories et spécifications fonctionnelles/techniques.

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Piloter et prioriser le backlog des produits Data.

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Utiliser SQL pour analyser et contrôler les données et challenger les équipes Data Engineering.

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Suivre les développements et coordonner les échanges entre équipes métier, Data Engineers et IT.

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Participer aux instances de planification et de priorisation : PI Planning, comités de priorisation, etc.

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Assurer le monitoring de la Data Quality et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données.

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Réaliser les recettes fonctionnelles et valider la conformité des développements.

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Accompagner l'intégration de nouveaux flux et sources de données internationaux.

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Vulgariser les problématiques Data auprès des interlocuteurs métier et faciliter la prise de décision.

PROFIL RECHERCHÉ

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Expérience confirmée en tant que Product Owner Data / Data Product Owner.

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Très bonne maîtrise de SQL et bonne compréhension des bases de données.

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Expérience en gestion de backlog, rédaction de user stories et priorisation.

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Capacité à travailler avec des Data Engineers et à challenger les choix ou estimations techniques.

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Bonne maîtrise des sujets de Data Quality, recette et contrôle des données.

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Bonne compréhension des environnements Data / BI / Analytics.

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Une expérience Retail, Luxe, CRM ou E-commerce est fortement appréciée.

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Une connaissance de SAFe / PI Planning constitue un plus.

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Anglais professionnel pour évoluer dans un environnement international.

ENVIRONNEMENT

Data : SQL, Data Quality, Data Analytics, bases de données
Technologies : Snowflake, Airflow, Spark, Power BI, Grafana, Jira
Méthodologies : Agile / Scrum, SAFe
Écosystème : Data Platform, CRM, Retail, Digital