Data Engineer - Hadoop - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 470

Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le candidat doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes.

Les tâches suivantes seront confiées au consultant :

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Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation

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Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données (Pyspark + shell scripting)

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Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme

- Excellente maîtrise de la plateforme Hadoop, ainsi que du développement en Python/PySpark et Hive. Une bonne connaissance de SQL, GIT, Jenkins, Jira, et du shell scripting sous Unix/Linux est également nécessaire.

- Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral.

- Expérience dans des environnements agiles, en particulier avec la méthodologie SCRUM.

- Connaissances et expériences avec des outils et technologies tels que Indexima, Alteryx, Altair, GCP/Big Query, ainsi que des bibliothèques Python orientées API seraient des atouts appréciables.

- Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et précises.

- Dynamisme, excellent relationnel et capacité à travailler en équipe.

- Force de proposition et curiosité technique pour explorer de nouvelles solutions et technologies.