AI Engineer / Data Scientist Senior - GenAI, RAG & Agentic AI @ >5 ans @ Lille - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 500 € HT légèrement négociable

Expérience : > 5 ans
Durée : 12 mois
Démarrage : 14 septembre 2026
Localisation : Lille (59)
Télétravail : 2 jours par semaine
Domaine : Data & BI - Data Science - Dataviz - Architecture Data

CONTEXTE & ENJEUX

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer / Data Scientist Senior disposant d'une forte expertise en IA générative, RAG, Agentic AI, Machine Learning et industrialisation de solutions IA.

La mission porte à la fois sur la conception de systèmes d'IA avancés et sur leur mise en production dans un environnement Cloud/Data exigeant.

Les principaux enjeux concernent notamment :

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la conception de solutions d'IA générative et de systèmes conversationnels avancés ;

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l'automatisation de processus métier complexes à travers des architectures multi-agents ;

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la mise en œuvre d'architectures RAG robustes, sécurisées et évaluables ;

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l'orchestration de LLM propriétaires et open source ;

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l'industrialisation et l'exploitation en production des solutions IA ;

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le développement de modèles de Machine Learning pour des problématiques métier telles que le risque, la fraude, le marketing ou le recouvrement ;

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le monitoring, l'observabilité, l'explicabilité et la traçabilité des systèmes IA.

MISSIONS DÉTAILLÉES

IA GÉNÉRATIVE & AGENTIC AI

Vous serez chargé(e) de :

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concevoir et développer des solutions IA, des automatisations métier et des systèmes conversationnels avancés ;

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développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes et sécurisées ;

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construire des workflows multi-agents permettant d'automatiser des processus métier complexes ;

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intégrer et orchestrer différents modèles de langage : OpenAI, Azure OpenAI et modèles open source ;

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concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, recherche documentaire et exécution d'actions des modèles ;

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mettre en œuvre des mécanismes de Function Calling ;

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travailler sur le Prompt Engineering, le fine-tuning et l'optimisation des modèles ;

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participer à l'évaluation des systèmes GenAI.

ENGINEERING & INDUSTRIALISATION

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle d'industrialisation des solutions IA :

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industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services Cloud ;

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développer des composants réutilisables permettant d'accélérer le delivery des produits IA ;

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mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps nécessaires à l'exploitation des solutions ;

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assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des applications IA en production ;

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participer à la définition des standards techniques de la plateforme IA ;

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mettre en œuvre des pratiques de tests automatisés et de CI/CD ;

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assurer le déploiement et l'exploitation des services IA dans des environnements conteneurisés et orchestrés.

DATA SCIENCE & MACHINE LEARNING

En complément des problématiques GenAI :

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concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent ;

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réaliser des analyses exploratoires et des expérimentations avancées ;

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évaluer et optimiser les performances des modèles prédictifs ;

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mettre en œuvre des approches d'Explainable AI et d'IA responsable ;

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travailler notamment avec SHAP et LIME ;

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intervenir sur des modèles supervisés, notamment régression logistique, XGBoost et LightGBM ;

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collaborer avec les équipes métier sur des problématiques de risque, fraude, marketing et recouvrement.

MONITORING & EVALUATION

Un volet important de la mission concerne la mesure de la performance et la maîtrise des solutions IA en production :

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définir les métriques de performance des systèmes IA ;

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mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité ;

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