Product Owner Data - Freelance (H/F)
À propos de cette offre
Taux journalier (TJM): 500
La société est à la recherche d'un Product Owner Data afin de renforcer son équipe en charge du DataLake d'entreprise qui a pour objectif non seulement de contenir toutes les données à forte valeur pour la société mais aussi de se positionner comme fournisseur de donnée pour répondre aux besoins de recherches et d'analyses (mesures, tableaux de bord, exploration, .) sur ces données.
Ses missions seront :
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Animer les ateliers métiers pour recueillir les besoins, les challenger et imaginer des compromis
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Rédiger les User Story pour les développeurs
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Animer les équipes de développement.
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Suivre le bon déroulement des tâches de réalisation lors des sprints
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S'assurer que le delivery de l'équipe est en adéquation avec le besoin métier
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S'assurer de la qualité des données du datalake
L'équipe est composée de 4 développeurs et est en étroite collaboration avec l'équipe BI
Stack :
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Analyses de données (Python, SQL)
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AWS - navigation dans la console
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Requetage Elastic
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API HTTP
Profil recherché :
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Connaissance de Data Analyse, comprendre les données, évaluer la qualité et challenger les demandes métiers avec des indicateurs.
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Avoir une appétence Front et User XP car l'équipe développe une appli Data avec une interface utilisateur.
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En tant que PO, rigueur sur la méthode Scrum et Safe. Bonne communication, documentation de ce qui est fait/pas fait et donner de la visibilité
Repère marché
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Questions fréquentes
Quel salaire puis-je attendre ?
Cette annonce n’indique pas de salaire. Des postes similaires à Paris tournent souvent autour de 90 217 € (médiane sur 188 offres).
Comment postuler ?
Ouvrez la page source d’origine et contactez l’employeur. Finder ne facture jamais les candidats.
Ces offres sont-elles à jour ?
Oui. Finder actualise régulièrement les offres des sources publiques et retire les annonces clôturées.
Où voir le type de contrat et le mode de travail ?
Les conditions clés sont affichées au-dessus de la description. Vous pouvez aussi ouvrir les listes liées pour Collective.work et Paris.