Ingénieur IA Générative (H/F)

Créée en 2011, DAVRICOURT est une société de conseil à taille humaine, spécialisée dans le recrutement et la prestation d'ingénieurs et de techniciens. Nous intervenons sur les grands sujets de mobilité, les enjeux énergétiques, la préservation de la santé, la conception de produits innovants et les problématiques de transformation digitale dans divers secteurs.

Répartis sur 6 agences en France, notre ambition est de proposer des solutions techniques de haute qualité, tout en plaçant l'humain et l'engagement au cœur de nos priorités.

Nous mettons en place un accompagnement sur-mesure, aligné avec nos engagements RSE et notre raison d'être : « Révéler les talents de l'ingénierie et de l'IT pour les rendre acteurs d'un monde plus responsable ».

Labellisés « Positive Company 3* », certifiés ISO 9001 et MASE pour un management de la qualité et de la sécurité au travail, nous avons à cœur d'intégrer toutes nos parties prenantes dans notre démarche RSE et d'impliquer nos collaborateurs en leur proposant d'agir auprès d'associations.

Rejoignez-nous pour donner un nouvel élan à votre carrière et (re)donner du sens à votre travail !

Le poste :

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur IA Générative pour l'un de nos clients du secteur aéronautique.
Vous interviendrez sur le site client situé à Toulouse.

Vos missions seront les suivantes :
- Concevoir et développer les pipelines d'ingestion et de traitement des documents, afin de préparer et structurer les données destinées au moteur RAG ;
- Mettre en œuvre les mécanismes d'embeddings et de recherche vectorielle pour optimiser l'accès aux informations pertinentes ;
- Concevoir et optimiser l'architecture du pipeline RAG, en améliorant notamment la sélection et la restitution du contexte ;
- Concevoir, tester et optimiser les prompts afin d'améliorer la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées ;
- Intégrer et exploiter des modèles de langage (LLM) ;
- Évaluer la qualité des réponses produites selon différents critères : pertinence, précision, cohérence et niveau d'hallucination ;
- Identifier et mettre en œuvre des axes d'amélioration des performances et de la qualité du moteur d'IA générative ;
- Participer à l'industrialisation et au déploiement de la solution, notamment à travers l'utilisation de Git, Docker et des services AWS.


Profil recherché :

- Ingénieur(e) de formation, vous justifiez d'au minimum 3 années d'expérience sur un poste similaire en environnement industriel ;
- Vous avez également une expérience significative dans le développement de solutions basées sur les LLM et les architectures RAG ;
- Vous avez une capacité à concevoir, tester et optimiser des prompts afin d'améliorer la qualité des réponses générées ;
- Vous maîtrisez Python, notamment pour le développement de pipelines de traitement de données et de solutions IA.

Ce que nous cherchons avant tout, ce sont des personnalités qui participent au développement de DAVRICOURT et forment un réseau de talents interconnectés qui ne craint pas d'affirmer sa différence.
Vous êtes unique, nous sommes différents, rencontrons-nous!


LE DAVRIPACKAGE- Salaire compétitif
- Primes de participation
- Épargne salariale
- Mutuelle et prévoyance
- Forfait Mobilité Durable
- Plateforme CSE
- Actions de formation
- 1 jour par an offert pour une mission solidaire avec Komeet

INTÉRESSÉ(E) ?Si vous êtes arrivé(e) à la fin de cette offre, c'est qu'elle vous a forcément attirée, alors surtout n'hésitez pas à postuler ! En cas de doute, notre équipe recrutement saura répondre à vos questions.

L'offre d'emploi ne correspond pas tout à fait à vos compétences mais nos valeurs vous ressemblent et notre ambition vous motive - Alors vous pouvez consulter l'ensemble de nos offres sur davricourt.com

ET APRÈS ?

Notre processus de recrutement est simplifié : un seul entretien est prévu par nos équipes, à la suite duquel nous présentons votre profil au client.

NB : En l'absence de retour de la part de l'équipe recrutement sous 1 semaine, veuillez considérer que votre candidature n'a pas été retenue. Merci de votre compréhens