Ingénieur IA (H/F)

Au sein de la Strike Team IA de Tessi Group, sous la direction du Head of AI, l'AI Engineer conçoit, développe et industrialise les systèmes et modèles d'intelligence artificielle qui alimentent nos produits et services BPS/IT. Il/elle est le moteur technique de l'IA interne et travaille en lien étroit avec les équipes data, produit et les Forward Deployment Engineers.

MISSION PRINCIPALE

Concevoir et industrialiser les solutions d'IA de bout en bout : de l'exploration des données à la mise en production de modèles robustes, scalables et maintenables, en passant par l'architecture des pipelines MLOps.

RESPONSABILITÉS

Concevoir et développer des modèles IA/ML (NLP, Computer Vision, LLMs, agents autonomes)

Architecturer des pipelines de traitement de données et d'entraînement de modèles

Mettre en place et maintenir l'infrastructure MLOps (CI/CD, monitoring, versioning)

Intégrer des LLMs via API et développer des architectures RAG avancées

Optimiser les performances et coûts des modèles en production

Participer à la définition de la roadmap technique IA avec le Head of AI

Assurer une veille technologique active et expérimenter les dernières avancées IA

Collaborer avec les Forward Deployment Engineers pour faciliter le déploiement terrain

PROFIL RECHERCHÉ - NIVEAUX

JUNIOR (0-3ANS)

-Bac + 5 en IA/ML/Data Science

-Maîtrise Python+ PyTorch/TF

-Connaissances en Deep Learning

-Expérience projets ML (stages)

-Curiosité & rigueur scientifique

SENIOR (6+ ANS)

-Expérience prod LLMs / LLMOps

-Architecture systèmes IA complexes

-Leadership technique & mentoring

-Solide background MLOps

-Publication /open source(bonus)

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Python/ PyTorch /HuggingFace /LangChain/LlamaIndex /Azure ML /AWS SageMaker/GCP Vertex AI /MLflow /Airflow /Docker /K8s/RAG /Fine-tuning / RLHF/Vector DB (Pinecone, Weaviate) / SQL / NoSQL

SOFT SKILLS CLÉS

RATTACHEMENT HIÉRARCHIQUE

Esprit analytique et scientifique

rigoureux

Capacité à vulgariser des concepts IA complexes

Autonomie et force de proposition

Collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires