Développeur Java Spring / Kotlin - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 470€/jour

CONTEXTE

La mission de l'équipe est de fournir des solutions utilisées pour l'animation des rayons via l'agencement, la proposition de merchandising ou des solutions innovantes.

MISSIONS

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Intégrer une équipe de développeurs backend et frontend au sein d'une feature team travaillant en Agile.

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Participer à l'évolution du modèle de données et à la préparation des futures architectures (gestion des plans, intégration Datalake, gouvernance des données).

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Engager une migration majeure des services back-end de l'équipe.

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Retranscrire et optimiser des API Node.js existantes vers la stack Java Spring Boot.

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Mettre en place une approche Contract-First avec un BFF en Kotlin.

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Analyser le code legacy Node.js, challenger la logique existante et réécrire les endpoints vers Java 17 / Spring Boot 3.

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Concevoir et appliquer les contrats d'API (OpenAPI/Swagger) en amont, et développer le BFF en Kotlin.

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Rationaliser les accès aux données (fichiers JSON .M3D, bases relationnelles/NoSQL) et réduire les goulots d'étranglement réseau.

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Garantir une couverture de tests robuste (unitaires, intégration, acceptance) et respecter les métriques SonarQube.

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Assurer l'intégration continue et le déploiement sur les environnements Cloud GCP via des pipelines automatisés.

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Mettre en place le monitoring nécessaire (Datadog).

STACK TECHNIQUE

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Languages & Frameworks : Java 17, Spring Boot 3 (Data, REST), Kotlin (pour la couche BFF), Node.js (lecture/compréhension).

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Architecture & API : Microservices, REST, Approche Contract-First (OpenAPI).

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Cloud & DevOps : GCP (Google Cloud Platform), Docker, Kubernetes, Flux, CI/CD automatisée.

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Qualité & Supervision : SonarQube, Datadog (monitoring & alerting).

CONDITIONS DE TRAVAIL

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Localisation : Lille

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TJM : 470€

1. Maîtrise de Java Spring Boot 3 & Java 17 (architecture microservices, Spring Data, REST)
2. Pratique concrète du langage Kotlin (idéalement sur une couche BFF / API Gateway)
3. Capacité à lire et comprendre du code Node.js pour en extraire la logique métier
4. Solide expérience avec les pyramides de tests (JUnit, Mockito, Testcontainers, tests de charge)
5. À l'aise dans un environnement conteneurisé (Docker, Kubernetes) déployé sur GCP
6. Esprit Produit & Candeur : capacité à challenger les besoins métiers et les API legacy pour proposer des solutions plus simples et efficientes
7. Capable de dialoguer aussi bien avec des experts d'architecture tech qu'avec des Product Managers ou des interlocuteurs métiers
8. Appétence pour le travail en Agile/Squad et la co-construction d'une vision technique d'équipe
9. (Bonus) Intérêt marqué pour la sécurité des Systèmes d'Information