U Tech - Data engineer (H/F)

Chez U TECH, chaque talent compte, aussi nos offres d'emploi sont accessibles à toutes et à tous. Ensemble, cultivons la diversité, l'inclusion et la mixité.
On est faits pour coopérer chez U TECH
Nous cherchons des collaborateurs authentiques fiers de la robustesse de leurs solutions. Ici, la tech se vit sans artifice, dans le culte de la donnée et l'agilité du collectif. Si vous croyez qu'un écosystème coopératif est le meilleur fonctionnement pour réussir, alors coopérons ensemble.
Intégrez la DSI de la Coopérative U, acteur majeur de la grande distribution en France. Nos plus de 600 collaborateurs PEPS (Passionnés, Engagés, Professionnels, Sincères) sont les moteurs de notre performance : du développement informatique, en passant par la Data, la cybersécurité et le pilotage de projets.
Imaginez l'impact de vos compétences au service de 1983 magasins, 5 établissements et 28 entrepôts ! Et ce n'est pas tout : avec Info.U, nous assurons aussi l'assistance informatique de nos magasins, pour que rien ne freine leur performance.
Donnez de la structure à nos données pour éclairer les décisions stratégiques de la Coopérative U.
Notre équipe Analyse Data, située au sein de la ligne Data, a pour mission de fournir son expertise pour valoriser les données créées au sein du groupement U. Nous développons des indicateurs décisionnels et mettons ces données à disposition de nos métiers, magasins et entrepôts à des fins d'analyse en self-service (par exemple pour de l'émulation entre magasins du réseau).
Les traitements de données et constructions d'indicateurs sont aussi mis à disposition des algorithmes IA de prévision des ventes ou de personnalisation des offres. Nos projets de demain s'articulent autour de la fourniture de produits data à des fins d'analyse via des tableaux de bord ou par des agents IA, de partage de données avec nos partenaires et de la gouvernance du patrimoine de données de la coopérative U.
Vous rejoindrez une équipe de 10 collaborateurs (1 chef de projet, 1 Business Analyst, 1 Lead tech, 4 Data Engineers et 2 MLOps) managée par Sindbad. Nos projets s'articulent aujourd'hui à 75% en cycle en V et 25% en agilité.
Le poste inclut une astreinte durant 2 week-ends par an (répartition des week-end au sein de l'équipe pour couvrir l'ensemble de l'année).
Vos missions seront les suivantes :

Conception et optimisation de pipelines de données : Construire, industrialiser et maintenir les flux de données (ETL/ELT via Informatica) permettant la collecte et l'intégration de sources hétérogènes.
Modélisation décisionnelle avancée : Concevoir et optimiser les architectures de données cibles (schémas en étoile, tables de faits, tables de référentiels et datamarts) pour répondre aux besoins de performance analytique de la coopérative.
Qualité et structuration de la donnée : Assurer le nettoyage, l'enrichissement et la cohérence globale des ensembles de données pour garantir leur intégrité en amont de toute exploitation.
Expertise et requêtage SQL de haut niveau : Intervenir sur l'écriture, l'optimisation et la performance des requêtes SQL complexes sur de fortes volumétries au sein de Google BigQuery.
Déploiement de la couche sémantique : Mettre en place et animer la couche sémantique (via Strategy ou outils équivalents) pour garantir des définitions métiers uniques, unifiées et prêtes pour la datavisualisation.
Accompagnement de l'écosystème IA : Participer aux échanges d'innovation autour d'outils comme Claude Code ou GitHub Copilot.
Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : Assurer la résolution d'incidents techniques ou fonctionnels (run) sur l'environnement Linux et les orchestrations afin de garantir la disponibilité continue des pipelines.
Gouvernance et Sécurité : Garantir la traçabilité des données, la gestion fine des accès et la conformité réglementaire (notamment RGPD) de l'ensemble de vos flux.
Leadership technique et transmission : Accompagner au quotidien la montée en compétences des profils plus juniors de l'équipe et diffuser les bonnes pratiques de développement.
Interface et collaboration transverse : Agir en véritable pédagogue auprès des directions métiers pour vulgariser les structures de données, écouter leurs besoins et susciter l'adhésion aux projets data.
Veille technologique et innovation régulière : Assurer une veille active sur les outils d'ingénierie et tester de nouvelles solutions afin d'améliorer les processus de l'entreprise.

Environnement technique :

Langages & Frameworks : Python, SQL (expert)
Data & Cloud : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Informatica
DevOps & CI/CD : Terraform, Jenkins, Environnement Linux

Ce poste est fait pour vous si :

Vous possédez un diplôme universitaire spécialisé en Data : vous disposez d'un socle théorique et technique solide.
Vous justifiez de 8 à 12 ans d'expérience solide : vous avez une expérience éprouvée en architecture et ingénierie des données, idéalement acquise dans des environnements complexes à forte vol...