Agentic AI Engineer (H/F) - Freelance

Taux journalier (TJM): 600-650

EN QUELQUES MOTS

Cherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels.

DESCRIPTION

CONTEXTE DE MISSION

Dans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer.

La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle.

MISSIONS PRINCIPALES ET RÔLE

DÉPLOIEMENT DE LA STRATÉGIE « AI FOR ENGINEERING »

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Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie.

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Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement.

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Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA.

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Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques.

INDUSTRIALISATION DES SOLUTIONS AGENTIQUES

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Concevoir et standardiser les architectures agentiques.

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Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs.

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Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques.

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Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées.

DÉVELOPPEMENT ET EXPLOITATION D'AGENTS IA

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Évaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché.

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Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage :

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Revue de code.

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Génération de documentation.

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Automatisation des tests.

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Remédiation de vulnérabilités.

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Gestion d'incidents.

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Migration et modernisation applicative.

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Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés.

INTÉGRATION AUX CHAÎNES D'INGÉNIERIE

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Intégrer les agents IA aux pipelines CI/CD.

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Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement.

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Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering.

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Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps.

ACCOMPAGNEMENT ET CONDUITE DU CHANGEMENT

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Former et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA.

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Produire la documentation fonctionnelle et technique.

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Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée.

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Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances.

OBJECTIFS

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Industrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel.

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Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle.

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Améliorer la productivité des équipes techniques.

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Réduire les délais de développement, de test et de remédiation.

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Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique.

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Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.

PROFIL RECHERCHÉ :

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Au moins 5 ans d'expérience dans l'IT, avec une implication directe dans des projets d'engineering (tech lead, engineering manager, développeur sénior, architecte...).

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Expérience significative et hands-on de l'IA appliquée au développement logiciel, incluant l'utilisation des fonctionnalités avancées des assistants IA au codage et le développement d'agents autonomes.

Compétences techniques obligatoires :

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Expérience concrète des assistants IA de développement et de leurs fonctionnalités agentiques (Kiro, Claude Code, Copilot, Cursor ou équivalents).

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Maîtrise de plateformes agentiques cloud (AWS Bedrock AgentCore, GitLab Duo Enterprise ou similaires).

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