Data Engineer (H/F)

Qui sommes-nous ?
Depuis 2002, Ippon accompagne ses clients dans leur transformation digitale et technologique : Software Engineering, Data/IA, Cloud & DevOps, architecture, produit. Plus de 600 collaborateur-trice-s réparti-es dans 8 agences en France et à l'international, Ippon est un collectif construit sur le partage, la transmission et l'excellence technique, animé par la volonté d'offrir à chacun les moyens de progresser.
Créée en 2018, l'agence Ippon Toulouse rassemble aujourd'hui une vingtaine de consultant-es passionné-es, avec l'ambition d'atteindre 30 collaborateur-trice-s dans l'année à venir. Nous intervenons aussi bien auprès d'acteurs toulousains majeurs (aéronautique, santé, banque?) que sur des projets à portée nationale. Ce qui nous anime au quotidien : le goût du travail bien fait, l'envie d'évoluer sur des stacks modernes, et surtout de progresser ensemble.

Notre Practice Data regroupe 84 experts répartis sur 8 agences en France, qui accompagnent des clients de tous secteurs et de toutes tailles, dans la valorisation de leurs données, de l'ingestion jusqu'à la visualisation.
Le cœur de notre activité repose sur le Data Engineering : conception de plateformes de données, pipelines batch et streaming, Data Lakes et Data Warehouses.

Nous nous appuyons sur un écosystème technique solide : Scala, Python, SQL, Spark, Kafka, dbt, Snowflake, Databricks, BigQuery, avec des partenariats forts avec Databricks, Snowflake et dbt notamment.
Nos experts couvrent également les métiers de l'IA et du Machine Learning afin d'accompagner l'industrialisation de modèles et l'intégration de l'IA générative dans des architectures data robustes.

Nos locaux, en plein cœur de Toulouse, offrent un cadre agréable où il fait bon se retrouver : afterworks, moments sportifs, team buildings, rituels d'équipe. Nous veillons à cultiver une atmosphère fondée sur la bienveillance, l'écoute et la communication, où chacun-e a sa place.

Le poste :

En tant que Data Engineer, tu interviens sur des sujets liés à la data.
Tu contribues à la mise en œuvre de pipelines de données, avec des enjeux de qualité et de performance.

Missions :
Recueillir et formaliser le besoin métier
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données (ETL/ELT, batch et temps réel)
Explorer, transformer et préparer les données
Garantir la qualité et la fiabilité des données
Optimiser les traitements Big Data
Identifier de nouvelles sources de données et les usages associés

Stack technique
Outils : Spark, Kafka, Snowflake, Airflow, dbt,
Modélisation : SQL, NoSQL, Data Lake / Warehouse
Cloud : AWS / GCP

Profil recherché :

Tu as au moins 5 ans d'expérience à un poste similaire
Tu es à l'aise dans des environnements data modernes et orientés plateforme
Tu comprends les enjeux de traitement, de stockage et de circulation des données
Tu sais concevoir des solutions robustes, performantes et maintenables
Tu es attentif à la qualité, à la fiabilité et à la traçabilité des données
Tu es à l'aise avec les logiques de transformation et de modélisation des données
Tu sais travailler en collaboration avec des équipes data, produit et métier
Tu es orienté résolution de problèmes et amélioration continue
Tu es curieux et en veille sur les évolutions des outils et pratiques data