AI Engineer - MLOps / AWS / Snowflake - Freelance (H/F)

Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, un acteur majeur du secteur de l'assurance et de la protection sociale recherche un AI Engineer disposant d'une solide culture MLOps / Data Engineering pour participer au développement et à l'industrialisation de solutions d'IA générative et agentique.

Vous interviendrez au sein d'un environnement technologique reposant notamment sur AWS et Snowflake, avec pour objectif de transformer des cas d'usage IA en solutions applicatives robustes et industrialisées.

Les principaux chantiers portent notamment sur :

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Le développement de workflows AI et Agentic AI pour automatiser et optimiser différents processus métiers ;

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La conception d'assistants et d'agents IA intégrés aux parcours clients et aux parcours de vente ;

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La mise en place de bases de connaissances et de solutions RAG, ainsi que leur industrialisation ;

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La construction et l'amélioration du socle LLMOps, incluant les processus de déploiement, d'observabilité et d'évaluation des performances ;

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L'intégration de modèles IA dans des solutions applicatives ;

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Le développement de prototypes, démonstrateurs et pilotes, puis leur passage à l'échelle ;

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L'industrialisation et l'optimisation des solutions pour des environnements de production ;

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Le développement d'APIs et de services ML/IA permettant l'intégration des modèles dans l'écosystème applicatif.

L'enjeu de la mission est de contribuer à la mise en place de solutions IA concrètes, fiables et industrialisables, au service de cas d'usage structurants : automatisation des processus, amélioration des parcours de vente et augmentation des fonctions commerciales.

Nous recherchons un profil AI Engineer avec un background solide en MLOps et/ou Data Engineering, capable d'intervenir aussi bien sur les problématiques d'intégration que d'industrialisation des solutions IA.

Compétences attendues :

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Très bonne maîtrise des environnements AWS ;

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Expérience significative avec Snowflake ;

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Solide expérience en MLOps / ML Engineering / Data Engineering ;

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Expérience dans le développement et l'industrialisation de solutions basées sur des LLM ;

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Maîtrise ou bonne connaissance de LangChain, LangGraph et Langfuse ;

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Expérience sur des architectures RAG, bases de connaissances et systèmes agentiques ;

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Connaissance des problématiques LLMOps : déploiement, monitoring, observabilité et évaluation des modèles ;

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Capacité à développer et exposer des modèles via des APIs et services ML ;

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Bonne maîtrise des enjeux de passage du prototype à la production.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, pragmatique et orientée delivery, capable d'évoluer dans un environnement transverse et de travailler avec des équipes software, data, IA et métiers.

Une expérience sur des projets d'IA générative en environnement entreprise, notamment dans des secteurs fortement réglementés, constituera un réel atout.