Tech Lead IA Générative & LLM - Freelance H/F - Freelance

Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un-e Tech Lead spécialisé-e en Data Science, Machine Learning et IA Générative pour rejoindre un Projet stratégique au sein d'un grand groupe international.

Contexte du Projet

Au sein d'une direction Data & IA en pleine structuration, l'équipe Data Science & AI définit et déploie la stratégie IA du groupe pour créer de nouveaux services à fort impact - expérience utilisateur, opérations internes, outils métier. Un poste central, à la croisée de l'innovation technique et de l'impact business.

Tes missions

- Piloter des projets IA de bout en bout : cadrage, choix des modèles, expérimentation, déploiement, amélioration continue

- Concevoir et développer des solutions basées sur les LLM : assistants conversationnels, workflows agentiques, applications d'IA avancées

- Définir et faire évoluer l'architecture IA pour garantir scalabilité, flexibilité, performance et maintenabilité

- Mettre en place les bonnes pratiques de Prompt Engineering, évaluation des modèles, MLOps/LLMOps et documentation technique

- Collaborer avec les équipes Data, Platform, Engineering et Product pour industrialiser les solutions IA

- Accompagner la montée en compétence des équipes sur les architectures IA

- Assurer une veille technologique active et piloter des POC

- Garantir la fiabilité, l'observabilité et le suivi de performance des solutions déployées

Profil recherché

- Expérience confirmée en Data Science / Machine Learning, avec une expertise solide en Deep Learning, IA Générative et LLM

- Expérience concrète de conception, déploiement et exploitation de solutions ML et GenAI en production

- Maîtrise de Python et des frameworks IA modernes (PyTorch, LangChain, LangGraph.)

- Très bonne connaissance de RAG, vector databases, embeddings, agent orchestration, Agentic AI

- Expérience des environnements Cloud et MLOps/LLMOps (AWS, MLflow, CI/CD, monitoring, observabilité)

- Expérience dans l'évaluation des LLM (qualité, performance, latence, coûts)

- Excellente capacité à vulgariser des concepts IA auprès d'interlocuteurs non techniques

- Leadership affirmé et aisance dans la gestion de parties prenantes variées