Business Analyst/Product Owner Data Référentiel Application Sénior - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 680

Dans le cadre d'une mission de continuité opérationnelle, une entreprise recherche un Data Analyst afin de renforcer ses équipes sur un environnement Data & Cloud.

Les informations disponibles à ce stade permettent d'identifier un environnement principalement orienté autour de la gestion, préparation, modélisation et analyse des données, ainsi que de la production de reportings et d'indicateurs.

Le contexte fonctionnel précis et les enjeux détaillés de la mission sont encore en cours de consolidation. Des échanges complémentaires avec le client permettront de préciser le périmètre, les priorités et l'organisation de l'équipe.

MISSIONS PRINCIPALES

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Participer à la préparation, la transformation et la structuration des données.

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Réaliser des analyses de données et produire des indicateurs pertinents.

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Participer à la modélisation des données.

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Concevoir et maintenir des rapports et tableaux de bord.

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Contribuer à la gestion et à la qualité des données.

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Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques.

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Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques.

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Participer aux phases de mise en production.

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Contribuer au cadrage et au suivi des sujets projet.

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Participer aux comités de pilotage et au suivi des objectifs.

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Accompagner et former les utilisateurs sur les solutions mises en place.

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Collaborer avec les équipes métiers et techniques.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

Outils :

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Microsoft Power BI

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Microsoft Excel

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Microsoft Power Query

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Git

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Apache Airflow

Langages et technologies :

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SQL

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Python

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DAX

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Pandas

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Scikit-learn

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Apache Spark

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JavaScript

Frameworks / bibliothèques :

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Plotly

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TensorFlow

Bases de données :

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Google Cloud BigQuery

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MariaDB

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MySQL

Cloud :

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Google Cloud Platform (GCP)

Nous recherchons un profil Data Analyst polyvalent, capable d'intervenir aussi bien sur les aspects techniques de la donnée que sur les dimensions fonctionnelles et opérationnelles.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

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Bonne maîtrise de SQL et des environnements de bases de données.

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Expérience en préparation, transformation et analyse de données.

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Maîtrise de Power BI et idéalement de DAX / Power Query.

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Connaissance de Python et de son écosystème Data.

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Expérience ou connaissance d'environnements Cloud, idéalement GCP.

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Connaissance de BigQuery appréciée.

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Familiarité avec les outils d'orchestration tels qu'Airflow.

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Maîtrise des bonnes pratiques de gestion et de versioning avec Git.

COMPÉTENCES FONCTIONNELLES

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Capacité à comprendre et analyser les besoins métiers.

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Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques.

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Capacité à participer au cadrage d'un sujet.

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Suivi et pilotage des actions et objectifs.

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Capacité à accompagner les utilisateurs.

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Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs métiers et techniques.

QUALITÉS RECHERCHÉES

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Rigueur et sens de l'analyse.

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Autonomie et capacité d'adaptation.

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Esprit de synthèse.

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Bon relationnel et capacité à travailler en équipe.

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Capacité à vulgariser des sujets techniques.

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Sens du service et orientation opérationnelle.

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Capacité à intervenir rapidement dans un contexte de continuité opérationnelle.