Data Engineer GCP - R&D - Freelance (H/F)

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un environnement R&D à forte composante Data & IA, nous recherchons un Data Engineer GCP pour rejoindre une équipe travaillant au contact direct de chercheurs et de profils Data Science.

L'objectif principal de la mission est de développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements robustes, industrialisés et réutilisables.

Vous interviendrez notamment sur la conception et le développement de composants Data en Python, leur intégration dans l'écosystème GCP ainsi que leur industrialisation et leur déploiement.

Une dimension importante de la mission concerne également les approches agentiques, avec la conception ou l'intégration d'agents capables d'interagir avec des outils et API de manière fiable.

MISSIONS

Vous serez notamment amené(e) à :

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Concevoir et développer des composants Python robustes, modulaires, testés et maintenables ;

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Construire et faire évoluer des traitements Data sur GCP, notamment autour de GKE, IAM, GCS et BigQuery ;

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Concevoir et maintenir les modèles, contrats et traitements de données en SQL ;

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Industrialiser les développements avec Docker, Git et des pipelines CI/CD ;

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Assurer le déploiement, le diagnostic et la résolution des problématiques en environnement cloud ;

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Adapter et intégrer des modules Terraform existants ;

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Participer au développement de fonctionnalités agentiques, notamment via des appels d'outils/API et une gestion robuste des erreurs ;

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Collaborer étroitement avec les chercheurs et le Data Scientist afin de transformer des expérimentations en solutions fiables et réutilisables.

Localisation : Paris
Durée : 12 mois
Télétravail : 2/3 jours par semaine

Nous recherchons un profil Data Engineer confirmé à senior (N2/N3), autonome et à l'aise dans des environnements techniques exigeants.

Compétences indispensables :

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Solide maîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS et BigQuery ;

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Très bonne maîtrise de Python en environnement de production ;

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Expérience des principes de conception modulaire : SOLID, architecture hexagonale ou approche équivalente ;

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Maîtrise du typage et des tests Python ;

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Bonne maîtrise de Docker, Git et CI/CD, incluant déploiement et diagnostic ;

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Solides compétences en SQL, modélisation et contrats de données ;

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Bonne compréhension des environnements cloud et capacité à adapter des modules Terraform existants ;

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Au moins une réalisation concrète autour des systèmes agentiques, incluant appels d'outils/API et gestion des erreurs, en projet ou sous forme de démonstrateur.

Compétences appréciées :

Une expérience avec des agents déployés en production, MCP, Claude Code, GitLab CI, Vertex AI / KFP, des pratiques avancées de MLOps ou encore l'analyse statique Python (AST/LSP) constituera un réel plus.

Une connaissance des problématiques liées à l'imagerie ou à l'histopathologie sera également appréciée.

Au-delà de la maîtrise technique, nous recherchons une personne autonome, rigoureuse et capable de communiquer clairement, avec une réelle capacité à collaborer avec des profils scientifiques et Data. La curiosité et la capacité à monter rapidement en compétence sur les outils spécifiques du projet seront essentielles.