Tech Lead Agentic Factory - Expert - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 540-580

CONTEXTE

Le client lance un programme ambitieux de transformation de son SDLC à l'aide de l'IA agentique.

Ce programme se découpe en 2 axes :

* La transformation en profondeur de SAFe à l'aide de harnais agentiques déployés pour l'ensemble des collaborateurs intervenant sur le cycle de développement : PO / BA / DEV / OPS
* Le développement d'une usine autonome permettant la livraison logicielle en continu ainsi que le patching 24/7 de CVE pour prévenir la menace cyber

MISSIONS

* Travailler sur le déploiement des harnais agentiques pour les profils non techniques des équipes agiles
* Construire les harnais avec la rédaction de skills, agents et tools
* Travailler sur l'architecture des artifacts avec lesquels le harnais va interagir pour garantir leur qualité et leur bonne compréhension
* Diffuser via la publication au travers de la marketplace VSCode interne
* Mettre en place un système de logging et de monitoring pour assurer le suivi de la qualité de ce harnais
* Piloter le FinOps de la consommation de token des utilisateurs
* Assurer l'ajustement continu, en mode produit, pour garantir la production de valeur et la réponse aux besoins utilisateurs
* Construire une surcouche aux artifacts pour les rendre plus accessibles à des profils non techniques

OUTILS & ENVIRONNEMENT

* Développement de harnais agentiques (skills / agents / tools)
* MCP et MCP-Gateway
* Supervision d'agents en production (Langfuse ou autre)
* CI/CD & Docker
* Python / Typescript / Java
* Kubernetes pour le déploiement des images (bonus)
* Orchestration & State machines (LangGraph, Temporal, etc.) (bonus)

COMPÉTENCES MÉTIERS

* Maîtrise parfaite des processus DevSecOps classiques
* Proactivité et capacité à travailler collectivement
* Volonté d'apprendre sur les sujets IA qui évoluent très rapidement
* Connaissance avancée des concepts de boucles React, LLM, RAG
* AI-Governance

1. Maitrise parfaite des processus DevSecOps classiques
2. Proactivité et capacité à travailler collectivement
3. Volonté d'apprendre sur les sujets IA qui évoluent très rapidement
4. Connaissance avancée des concepts de boucles React, LLM, RAG
5. Compétences en AI-Governance
6. Expertise en développement de harnais agentiques (skills / agents / tools)
7. Expert en MCP et MCP-Gateway
8. Expert en supervision d'agents en production (Langfuse ou autre)
9. Expert en CI/CD & Docker
10. Expert en Python / Typescript / Java
11. Compétences avancées en Orchestration & State machines (LangGraph, Temporal, etc.)
12. Compétences avancées en Kubernetes pour le déploiement des images