Data Analyst Métrologie & Adoption Microsoft 365 - CHARTRES (28) - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 560€/jour

CONTEXTE

Au sein d'une squad Data & Métrologie fonctionnant en mode agile, dédiée au pilotage des environnements de travail, le consultant accompagne la production de tableaux de bord décisionnels et le suivi des usages des solutions Microsoft 365 et plus largement du poste de travail.
L'équipe est au service des équipes projet et du métier : elle leur fournit des métriques liées au poste de travail (matériel, logiciel, réseau), un suivi de projet, un suivi de la conformité des postes et des orientations techniques.
Les livrables centraux sont des tableaux de bord, principalement sous Power BI, que la squad conçoit, documente et maintient.

MISSIONS

Recueil des besoins

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Participer aux ateliers avec les équipes métiers afin de recueillir les besoins.

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Comprendre les enjeux fonctionnels et les traduire en besoins analytiques.

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Rédiger les cahiers des charges des rapports et tableaux de bord attendus.

Analyse et valorisation de la donnée

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Collecter, consolider et analyser des données provenant de différentes sources.

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Gérer les extractions de données (notamment via Microsoft Graph API et ServiceNow) et les porter dans des bases plus conséquentes pour les exploiter.

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Concevoir et développer des tableaux de bord orientés pilotage et décision, auto-portants sur l'analyse.

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Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier les tendances, les usages et les opportunités d'amélioration.

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Produire des indicateurs de suivi de l'adoption des solutions Microsoft 365 (Teams, Outlook, OneDrive), de l'usage des outils et du matériel, et du suivi de déploiements (ex. Windows, vues avant/après).

Documentation et accompagnement

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Rédiger la documentation technique et les dossiers d'architecture liés aux cas d'usage, selon les templates existants.

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Documenter systématiquement les tableaux de bord afin d'en faciliter l'utilisation.

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Présenter ses réalisations lors des cérémonies agiles (démos, reviews) devant le métier et les sponsors.

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Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des indicateurs, des calculs et des données présentées.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

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Power BI (compétence centrale et prioritaire)

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SQL

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Python et Java

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Microsoft 365 / Microsoft Graph API

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Azure Cloud

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ServiceNow

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Active Directory

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MongoDB

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Qlik : présent historiquement mais en cours de décommissionnement - non prioritaire, ne constitue pas un critère de sélection.

CRITÈRES DIFFÉRENCIANTS (PRÉREQUIS NON NÉGOCIABLES)

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Connaissance de l'environnement de travail / poste de travail : prérequis explicite. Le consultant doit comprendre la donnée qu'il manipule (usages, adoption, conformité des postes) pour produire des tableaux de bord pertinents et auto-portants. Un profil purement data analyst, sans cette « empreinte poste de travail », ne convient pas.

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Aisance à l'oral et en présentation : critère éliminatoire. Le consultant présente lui-même ses dashboards en démo/review devant le métier et les sponsors, et doit savoir capter les besoins directement auprès des équipes.

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Fibre data analyst : capacité d'analyse, compréhension des enjeux métiers et aptitude à traduire rapidement un besoin en tableau de bord.

1. Connaissance de l'environnement de travail / poste de travail : prérequis explicite pour comprendre la donnée manipulée (usages, adoption, conformité des postes)
2. Aisance à l'oral et en présentation : capacité à présenter les dashboards en démo/review devant le métier et les sponsors, et à capter les besoins directement auprès des équipes
3. Fibre data analyst : capacité d'analyse, compréhension des enjeux métiers et aptitude à traduire rapidement un besoin en tableau de bord