Architecte DATA H/F (H/F)

Expert de l'informatique KAN CS apporte à ses clients des solutions en maintenance informatique, réseau, monétique et dans le déploiement de techniciens.

Nous recherchons pour le compte de l'un de nos clients un TECHNICIEN RÉSEAU - ARUBA / FORTINET / CISCO F/H

Ci-dessous le descriptif de mission :

Le consultant aura notamment pour missions de :

Collecter et analyser les besoins des projets liés à la modélisation Data.

Analyser les exigences techniques et fonctionnelles et les traduire en modèles de données.

Concevoir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques.

Modéliser les contrats d'échanges entre les différents fournisseurs/providers.

Réaliser les mappings de données lors de la mise en place de flux synchrones et asynchrones.

Garantir la cohérence des modèles avec le dictionnaire de données de l'entreprise.

Documenter les mappings et les modèles dans les outils de Data Governance et d'architecture d'entreprise.

Accompagner les projets dans la mise en œuvre de la modélisation Data.

Participer à la définition et à l'évolution du Core Model de l'entreprise.

Proposer des méthodologies de modélisation adaptées aux différents use cases et solutions de stockage.

Optimiser les modèles et les traitements associés.

Participer aux spécifications détaillées des évolutions demandées par les projets.

Enrichir et maintenir la documentation existante.

Produire des supports de présentation sur les problématiques et méthodologies Data.

Fournir et versionner les sources d'implémentation lorsque nécessaire.

Participer à l'animation transverse auprès des équipes métiers, IT et gouvernance.

Compétences techniques recherchées

Modélisation Data

Maîtrise de la modélisation Entité/Relation.

Maîtrise de Merise et UML.

Expérience en modélisation conceptuelle, logique et physique.

Maîtrise d'outils de modélisation tels que PowerDesigner.

Connaissance des approches de modélisation en étoile / Data Vault.

Data Governance & Architecture

Bonne connaissance des méthodologies et standards Data.

Connaissance de DAMA et/ou TOGAF appréciée.

Expérience dans des démarches de Data Governance.

Expérience avec des outils de gouvernance tels que Collibra.

Compréhension des architectures d'intégration et des problématiques de flux de données.

Cloud & environnement technique

Bonne connaissance de l'environnement Google Cloud Platform (GCP).

Compréhension des différentes solutions de stockage et de leurs contraintes de modélisation.

Sensibilité aux problématiques d'optimisation des traitements Data.

Secteur financier

Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est fortement appréciée.

Une bonne compréhension des données et processus liés au secteur financier est attendue, notamment concernant les reportings réglementaires FINREP et COREP.