Gestion d'actifs - Data Analyst ESG - Freelance (H/F)

Nous recherchons un(e) Senior Data Analyst ESG pour accompagner une équipe Sustainability & Impact au sein d'un acteur majeur de l'investissement.

Vous interviendrez à l'interface entre les équipes Métiers (ESG, Investissement) et les équipes Data & IA afin de structurer, fiabiliser et valoriser les données ESG utilisées pour le pilotage des investissements, le reporting réglementaire et les communications auprès des investisseurs.

Vos principales missions seront :

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Concevoir et améliorer les processus de collecte et de contrôle qualité des données ESG.

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Structurer, consolider et fiabiliser des données provenant de multiples sources internes et externes.

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Produire des analyses réglementaires (SFDR, PAI, Taxonomie Européenne...) ainsi que des tableaux de bord à destination des équipes Investissement et Sustainability.

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Réaliser des analyses sectorielles, benchmarks, détection d'anomalies et analyses d'impact ESG.

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Participer au développement de modèles d'analyse permettant d'évaluer les risques ESG et climatiques.

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Collaborer avec les équipes Data & IA afin d'industrialiser les traitements et développer de nouveaux cas d'usage autour de l'intelligence artificielle (agents, prompts, automatisation des workflows).

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Assurer une veille sur les évolutions réglementaires ESG, les fournisseurs de données et les outils d'IA.

Vous évoluerez dans un environnement moderne où les données sont déjà centralisées et gouvernées, vous permettant de vous concentrer sur l'analyse, la qualité des données et la création de valeur.

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3 à 7 ans d'expérience en Data Analytics ESG, Sustainability ou Finance Durable.

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Expérience acquise idéalement en Asset Management, Private Equity ou cabinet de conseil spécialisé dans les services financiers.

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Excellente maîtrise de SQL (requêtes analytiques complexes).

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Bonne maîtrise de Power BI (ou outil BI équivalent).

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Bonne connaissance des principaux référentiels ESG : SFDR, CSRD, Taxonomie Européenne.

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Expérience significative en Data Quality, Data Management et gouvernance des données.

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Expérience de campagnes de collecte ou de consolidation de données multi-entités.

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Capacité à produire soi-même des analyses quantitatives et des tableaux de bord (profil hands-on).

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Bon niveau de Python apprécié.

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Une première expérience sur Snowflake.

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Curiosité pour les usages de l'IA générative (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot...) appliqués à la donnée.

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Français courant et anglais professionnel.