Data Analyse Sénior - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 450-500

Au sein de l'Analytics Factory d'un leader mondial de la grande distribution, le/la consultant(e) rejoint l'équipe Data E-commerce, Marketing & Clients (>12 personnes, équipe sénior avec Tech Lead). L'Analytics Factory produit les données et analyses fiables qui soutiennent la prise de décision métier.

LA MISSION

Piloter l'analyse de la performance Média & E-commerce sur 2 à 3 projets à criticité élevée. Concrètement :

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Stratégie de pilotage : définir objectifs, KPI et arbitrages budgétaires entre leviers (SEA, social, display, affiliation, CRM, App)

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Vision business : intégrer les métriques au-delà du média (P&L e-commerce, marge, recrutement clients, panier, concurrence, saisonnalité)

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Aide à la décision : produire business reviews, deep dives et supports pour le Comex et la direction e-commerce

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Performance Explainer : porter, avec le Marketing Engineering, le modèle expliquant les variations de performance par leurs causes ; le déployer comme outil de référence des business reviews

CONDITIONS PRATIQUES

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Localisation : Île-de-France - 3 jours/semaine sur site

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Expérience : > 7 ans en Data Analyse

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Formation : Bac+5 (école d'ingénieur / université, informatique) ou équivalent

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Atout : expérience du secteur retail / grande distribution

COMPÉTENCES

Indispensables

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SQL & BigQuery (requêtes complexes, optimisation)

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Dashboards Looker Studio

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Aisance à collaborer avec les équipes métier et techniques

Appréciées

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Modélisation de données & pipelines BigQuery

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Python (Pandas, NumPy, PySpark)

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Bases relationnelles & NoSQL (PostgreSQL, MongoDB.)

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Architectures Data Lake / Data Warehouse, Cloud GCP ou Azure

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CI/CD (GitLab CI), Git, culture DevOps, méthodologies Agile (Scrum)