IA Engineer - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 550€ / jour

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une IA Engineer H/F

Description de la mission :

La mission

La division pilote les sites web des marques du Groupe ainsi que les expériences e-commerce à l'échelle mondiale. Nous construisons les fondations IA - frameworks, patterns et garde-fous réutilisables - sur lesquelles les équipes des différentes marques pourront s'appuyer pour déployer des fonctionnalités basées sur l'IA (génération de contenu, enrichissement produit, recherche, personnalisation, assistants) de manière sécurisée et à grande échelle.

Nous recherchons un AI Engineer hands-on pour contribuer à définir, construire et promouvoir ces fondations.

Vos missions
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Concevoir et implémenter des frameworks IA réutilisables : orchestration de LLM, RAG, frameworks d'évaluation, gestion des prompts et du contexte, observabilité, afin que les équipes Brand et Produit puissent facilement les intégrer.

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Définir les bonnes pratiques et architectures de référence pour la GenAI et le Machine Learning dans un contexte web/e-commerce : prompt engineering, sélection des modèles, arbitrages coûts/latence, sécurité, human-in-the-loop et évaluation des performances.

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Prototyper de bout en bout des cas d'usage à fort impact : génération et enrichissement de contenus produits, contenus SEO/GEO multilingues, assistants on-site, recherche sémantique - puis transformer les solutions les plus pertinentes en composants industrialisés.

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Collaborer avec les équipes Tech des marques, Data, Sécurité et Juridique afin de garantir une adoption de l'IA sécurisée, conforme et reproductible sur plusieurs dizaines de sites.

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Contribuer à la communauté IA interne : documentation, exemples de code, workshops et code reviews.

Profil recherché
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3 à 6 ans d'expérience dans la conception et la mise en production de systèmes ML/NLP, avec idéalement une expérience récente et hands-on sur les LLM et la GenAI : RAG, agents, évaluation, fine-tuning.

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Solides compétences en Python et bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, tests, CI/CD et Cloud (GCP/AWS/Azure).

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Une expérience dans la mise en production de solutions IA pour l'e-commerce, le retail, les catalogues produits ou les plateformes web riches en contenu est un réel plus.

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Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais.

Nice to have
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Connaissance de la normalisation des données produits, des écosystèmes PIM, des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO.

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Familiarité avec les frameworks d'évaluation des LLM, les guardrails ainsi que les outils de gestion et de versioning des prompts.

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Une expérience préalable en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement.

Compétences / Qualités indispensables :

GenAI / LLM - expérience concrète de mise en production de solutions basées sur des LLM., RAG - conception et implémentation de systèmes Retrieval-Augmented Generation., Python - excellent niveau, avec de vraies bases en software engineering., LLM orchestration & agents - orchestration de modèles, gestion du contexte, prompts et éventuellement agents., ML/NLP en production - 3 à 6 ans d'expérience sur des systèmes ML/NLP déployés en production., Cloud & architecture - expérience sur GCP, AWS ou Azure, avec APIs, microservices et CI/CD., LLM Evaluation & Guardrails - évaluation des réponses/modèles, sécurité, fiabilité, observabilité et mise en place de garde-fous., AI use cases Web / E-commerce - expérience sur des problématiques de contenu, recherche sémantique, personnalisation, catalogue produit ou e-commerce idéalement., Anglais professionnel

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Connaissance de la normalisation des données produits, des écosystèmes PIM, des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO. Familiarité avec les frameworks d'évaluation des LLM, les guardrails ainsi que les