Assistant cadreur / Assistante cadreuse (H/F)

PRÉSENTATION DE L'ORGANISATION

Le/la chargé.e de la stratégie des contrôles renforcés conçoit, pilote et ajuste des dispositifs de contrôle ciblés sur les risques de fraude identifiés (dits contrôles renforcés), en vue d'optimiser leur efficacité, leur priorisation et leur impact opérationnel en matière de traitement des cas de fraude.



Positionnement hiérarchique :

Le/la chargé.e de la stratégie des contrôles renforcés sera rattaché.e au chef de l'unité cadrage, analyse prédictive et stratégie

DESCRIPTION DES MISSIONS

Activités principales :

- Piloter les travaux permettant la détection systémique des schémas de fraude, notamment en lien avec l'IA, la Data analyse et la gestion des signalements fraude ;

- Piloter la mise en œuvre des systèmes de détection, par l'informatique ou par la doctrine, des schémas de fraude ;

- Définir la stratégie opérationnelle et les plans des contrôles dédiés à la lutte contre la fraude ;

- Evaluer l'efficacité du dispositif de détection et de contrôle renforcé dans une perspective d'amélioration continue ;

- Assurer la liaison avec le service de gestion des aides en charge du pilotage opérationnel des contrôles dédiés à la lutte contre la fraude ;

- Réaliser un suivi régulier de l'état des dossiers détectés comme potentiellement frauduleux et s'assurer de la bonne prise en charge par le service de gestion de aides des contrôles dédiés à la lutte contre la fraude ;

- réaliser de analyses globaux ou thématiques sur les résultats des contrôles renforcés

- Elaborer le reporting régulier de son activité.

- Assurer des actions d'ajustements manuels du système de détection des schémas de fraude pour des cas particuliers (annulation des doubles contrôles, traitement de dossiers signalés, réorientation de dossiers, correction de résultats de contrôles, etc.)

PROFIL RECHERCHÉ

Diplôme en finance, audit, gestion, contrôles, risques ou équivalent.

Expérience significative dans la lutte contre la fraude.

Connaissance des procédures et méthodes de contrôles et techniques de détection d'anomalies idéalement les cas de fraude.

Solide capacité d'analyse des données et facilité à s'adapter aux outils IT liés à la détection des schémas de fraude.