Data Steward (H/F)

STEP UP est une société d'ingénierie experte en pilotage de projets industriels et informatiques (+ 250 collaborateurs sur 11 agences en France), plaçant le potentiel humain comme 1er vecteur d'excellence et de performance en entreprise.
Oubliez les sociétés d'ingénierie qui ne valorisent que vos seules compétences, chez STEP UP, nous visons également l'adéquation entre votre personnalité et la culture d'entreprise de nos clients. Cela se traduit pour vous par une différence fondamentale en termes de bien être, d'épanouissement au travail et de succès dans vos missions.

Ce que nous vous proposons :
- Un cadre de travail épanouissant, stimulant et collaboratif, nous sommes certifiés entreprise où il fait bon vivre !
- Des projets innovants et variés.
- La possibilité de se perfectionner continuellement avec des formations internes.
- Des perspectives d'évolution de carrière.
- Un accompagnement individualisé avec un programme de développement du potentiel humain.
- Un programme de cooptation.
Et bien sûr, nous prenons en charge 70% de votre mutuelle santé et encourageons financièrement la mobilité douce.

Le poste :

Vous aimez comprendre ce que racontent les données, repérer les incohérences et remonter jusqu'à leur origine - Rejoignez une équipe dédiée à la qualité des données au sein d'un environnement Data/IA du secteur public.

Votre mission : analyser des données complexes et proposer des solutions concrètes pour les fiabiliser.

Vos missions:

- Explorer les jeux de données et réaliser des diagnostics statistiques de qualité.
- Identifier, catégoriser et mesurer les anomalies, puis rechercher leurs causes racines.
- Définir des indicateurs de qualité et des niveaux de confiance.
- Concevoir et tester des règles de contrôle, de normalisation et de correction.
- Mettre en œuvre des méthodes de rapprochement de données, de fuzzy matching et d'analyse textuelle (Regex, NLP).
- Comparer différentes méthodes de fiabilisation, restituer vos conclusions aux équipes métier et techniques et contribuer aux plans d'action.
- Documenter vos analyses, hypothèses et méthodes.

Ce poste s'adresse avant tout à une personne qui aime investiguer et améliorer la fiabilité des données. La DataViz, la création de modèles de Machine Learning et la construction de pipelines ne sont pas au cœur de la mission.

Profil recherché :

Vous disposez d'une expérience confirmée en analyse de données, en Data Science appliquée ou en qualité des données. La maîtrise de Python et de SQL est indispensable.

Vous connaissez les méthodes statistiques et les indicateurs de qualité des données. Une expérience en traitement textuel, matching, Regex ou NLP est attendue. Vous utilisez Git/GitLab et savez expliquer clairement vos résultats à des interlocuteurs variés.

Rigueur, curiosité, esprit d'investigation et capacité de synthèse seront essentiels pour réussir dans cette mission.

Environnement technique : Python, SQL, JupyterHub, Git/GitLab, MinIO, Datalake, Pandera ou Great Expectations, Regex, Fuzzy Matching, NLP et, selon les cas d'usage, LLM/VLM.