Data Scientist Confirmé - Lyon - CDI (H/F)

Salaire: 50k€ à 55k€

CONTEXTE

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Scientist Confirmé afin d'accompagner l'un de nos grands projets de transformation Data dans un environnement industriel à forte composante technique. Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire composée d'experts Data, métiers et IT et participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions analytiques innovantes.

MISSIONS

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Comprendre les enjeux métier

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Participer aux ateliers avec les experts métiers

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Identifier les opportunités de valorisation des données

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Formaliser les besoins fonctionnels

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Assurer l'interface entre les équipes métier et les équipes techniques

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Concevoir des solutions Data Science

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Réaliser des analyses statistiques avancées

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Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning

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Mettre en œuvre des approches de feature engineering

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Évaluer la performance des modèles et proposer des axes d'amélioration

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Industrialiser les traitements

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Développer et maintenir les pipelines de données

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Garantir la qualité des traitements

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Participer à l'automatisation des déploiements

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Assurer le suivi des modèles en production

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Valoriser les résultats

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Construire des outils de visualisation et d'aide à la décision

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Produire des synthèses et recommandations

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Présenter les résultats aux parties prenantes

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Contribuer à la diffusion d'une culture Data au sein des équipes

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Participer à l'amélioration continue

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Contribuer aux bonnes pratiques Data

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Participer aux cérémonies Agile

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Assurer une veille technologique continue

OUTILS & ENVIRONNEMENT

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Python

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Pandas

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Polars

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Scikit-Learn

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XGBoost

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SQL / PostgreSQL

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Spark / PySpark

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Teradata

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Git / GitLab CI/CD

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Power BI

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Jira

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Confluence

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Bitbucket

CONDITIONS DE TRAVAIL

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Contrat : CDI

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Localisation : Lyon

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Télétravail : 2 jours par semaine

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Démarrage : janvier 2027

1. Minimum 4 années d'expérience en Data Science
2. Expérience significative sur des projets de bout en bout, de l'exploration au déploiement
3. Maîtrise obligatoire de Python, Pandas, Polars, Scikit-Learn, XGBoost, SQL, PostgreSQL, Git, GitLab CI/CD
4. Bonne connaissance de Spark / PySpark, Teradata, Power BI, Pandera, GeoPandas
5. Compétences fortement appréciées en modélisation de phénomènes physiques, systèmes énergétiques ou industriels, optimisation et maintenance prédictive
6. Forte autonomie
7. Excellentes capacités d'analyse
8. Sens de la communication
9. Esprit collaboratif
10. Capacité à vulgariser des sujets complexes
11. Rigueur et orientation résultats