Proxy Product Owner Fraude / Data Analyste Power BI H/F - Freelance

Dans le cadre du développement de la feuille de route Data & IA au service de la détection et lutte contre la fraude, Soors recherche un Proxy Product Owner / Data Analyste Power BI H/F pour accompagner l'industrialisation et le monitoring de modèles de scoring. Vous serez intégré au sein d'une squad dynamique et interviendrez en lien direct avec les experts data et métiers.

Missions principales :

* Agir comme relais entre les exigences métiers et techniques pour garantir l'industrialisation et le suivi opérationnel des modèles de détection de fraude.
* Collaborer quotidiennement avec les product owners, data scientists et data engineers pour assurer la livraison des modèles et leur suivi.
* Produire et maintenir la documentation nécessaire à l'industrialisation et au run des modèles.
* Développer et optimiser des tableaux de bord Power BI pour le suivi des indicateurs de performance et la supervision des modèles.

Responsabilités :

* Assurer la qualité et la conformité des livrables liés à l'industrialisation de solutions data/IA.
* Participer activement aux démarches d'amélioration continue et à la sécurisation du monitoring des modèles en production.
* Être force de proposition sur l'UX design des outils de reporting et contribuer à l'évolution des pratiques de la squad.

Environnement technique et contexte :

* Pilotage de projets Data & IA au cœur d'un environnement bancaire exigeant.
* Utilisation avancée de Power BI, Dataiku et/ou BigQuery.
* Travail en équipe pluridisciplinaire et approche agile.

Modalités :

* Poste basé à Paris.
* Télétravail partiel possible selon les modalités du client.
* Mission au sein d'une équipe dynamique, orientée innovation et excellence opérationnelle.

Nous recherchons un professionnel hybride disposant d'une solide expérience en gestion de projets data et en analyse via Power BI.

Expérience :

* Expérience significative dans la mise en production et le run de modèles Data & IA, idéalement dans l'environnement bancaire ou antifraude.
* Expérience préalable sur des projets impliquant la détection de fraude et l'industrialisation de modèles analytiques.

Formation :

* Diplôme de niveau Bac+4/+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent) en informatique, data science, statistiques ou domaine connexe.

Compétences techniques :

* Maîtrise avancée de Power BI.
* Bonne connaissance de Dataiku et/ou BigQuery.
* Sensibilité à l'UX design et à la qualité du reporting.

Aptitudes et atouts :

* Excellentes capacités d'analyse et de synthèse.
* Sens de la communication et du travail en équipe.
* Rigueur, autonomie et force de proposition.
* Connaissance du secteur bancaire et des enjeux liés à la fraude serait un plus.