Data Analyst / Product Owner Data - Expérimenté - Freelance (H/F)
À propos de cette offre
Taux journalier (TJM): 450
CONTEXTE
Au sein d'une Data Factory, vous rejoignez une équipe dédiée aux sujets Data & Analytics Supply Chain.
Votre rôle sera à l'interface entre les équipes métier Approvisionnement et les équipes techniques Data Engineering, Data Science.
MISSIONS
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Analyser les données et produire des insights décisionnels pour les équipes métier.
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Réaliser des analyses ad hoc : extraction, analyse, interprétation et restitution.
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Traduire les besoins métier en solutions et produits data.
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Piloter la roadmap et le delivery des produits analytiques.
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Rédiger les User Stories, prioriser les besoins et animer les pratiques Agile.
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Suivre les KPI d'impact et accompagner l'adoption des solutions.
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Vulgariser les résultats et aider les métiers à les interpréter.
ENVIRONNEMENT
Vous travaillerez sur des sujets analytiques à fort enjeu autour notamment de la prévision des ventes et de la qualité d'approvisionnement, en collaboration avec des équipes Data et métier.
COMPÉTENCES INDISPENSABLES
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3 à 7 ans d'expérience en Data Analysis et/ou Product Ownership.
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Solides compétences en analyse de données et statistiques.
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Bonne compréhension des modèles de Data Science.
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Maîtrise de SQL / BigQuery.
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Maîtrise d'un outil de datavisualisation : Tableau ou DataStudio.
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Très bonnes capacités de synthèse, communication et vulgarisation.
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Autonomie, rigueur et proactivité.
COMPÉTENCES APPRÉCIÉES
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Python
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GitLab
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Formation Bac+5 en informatique, data ou école d'ingénieur.
Repère marché
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Questions fréquentes
Quel salaire puis-je attendre ?
Cette annonce n’indique pas de salaire. Des postes similaires à Paris tournent souvent autour de 79 090 € (médiane sur 407 offres).
Comment postuler ?
Ouvrez la page source d’origine et contactez l’employeur. Finder ne facture jamais les candidats.
Ces offres sont-elles à jour ?
Oui. Finder actualise régulièrement les offres des sources publiques et retire les annonces clôturées.
Où voir le type de contrat et le mode de travail ?
Les conditions clés sont affichées au-dessus de la description. Vous pouvez aussi ouvrir les listes liées pour Collective.work et Paris.