Senior Product Owner Data / Data Translator - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 500

CONTEXTE

Au sein d'une Data Factory, vous intervenez sur des projets de transformation Data, BI et IA à destination des équipes métier.

L'objectif est notamment de moderniser et simplifier les outils décisionnels et de développer un produit utilisant la GenAI pour automatiser les analyses métier.

MISSIONS

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Cadrer les besoins métier et concevoir des solutions Data / BI / IA.

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Piloter la roadmap et le backlog produit Data.

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Transformer les besoins métier en User Stories et spécifications fonctionnelles.

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Piloter le delivery avec les équipes Data et Scrum.

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Identifier les usages, irritants et besoins des utilisateurs métier.

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Cartographier et rationaliser un écosystème décisionnel existant.

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Définir une architecture cible et une trajectoire de transformation.

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Accompagner la mise en place de solutions GenAI / IA pour automatiser les analyses.

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Assurer le lien entre métiers, Data, IT et équipes techniques.

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Suivre la qualité, la cohérence et la gouvernance des données.

ENVIRONNEMENT

Vous travaillerez sur 2 à 3 projets à fort enjeu, autour de l'automatisation des analyses par GenAI et de la transformation de l'écosystème décisionnel. Le poste nécessite une forte capacité à comprendre les enjeux métier, challenger l'existant et les traduire en solutions Data concrètes.

EXPERTISES INDISPENSABLES

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10+ ans d'expérience en Product Management Data/BI, Business Analytics ou transformation digitale.

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Product Owner / Product Manager Data : roadmap, backlog, User Stories, Agile/Scrum.

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Data / Business Analysis et cadrage de besoins complexes.

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SQL avancé et bonne compréhension des modèles de données.

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Architecture Data / BI / Big Data.

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Expérience sur des produits intégrant IA / Machine Learning / GenAI.

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Capacité à faire le lien entre métier et équipes techniques.

TRÈS APPRÉCIÉ

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Expérience Retail / Grande Distribution / Category Management.

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Connaissance des données Nielsen, Kantar ou IRI.

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Connaissance des architectures Cloud / GCP, pipelines et modélisation Data.

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Expérience en Self-Service BI et rationalisation d'outils décisionnels.

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Connaissance des LLM, prompts structurés et agents IA.

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Expérience en conseil / transformation digitale.

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Excellente communication et capacité à présenter à des interlocuteurs métiers et techniques.