Tech Lead IA / MLOps - Création d'IA Factory (GCP / Agentique) - CDI (H/F)

Salaire: 85 000 € (Fixe)

Dans le cadre de la création from scratch de l'IA Factory d'un grand groupe spécialisé dans la Data à Paris, nous recherchons notre Tech Lead IA / MLOps.

Rattaché(e) directement au Head of AI, vous serez la clé de voûte technique de la plateforme centrale. Vous arriverez au tout début de l'aventure pour poser la vision d'architecture, construire les socles de production et déployer les premiers systèmes agentiques complexes.

Vos missions principales (70-80 % Delivery / Architecture) :

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Architecture & Delivery Cloud : Concevoir et déployer la plateforme cible 100 % Google Cloud Platform (Vertex AI, Cloud Run, BigQuery).

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Systèmes Agentiques & GenAI : Architecturer des workflows agentiques autonomes complexes (LangGraph, MCP, Tool Calling, RAG avancé).

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Industrialisation MLOps & LLMOps : Automatiser les pipelines CI/CD, structurer la traçabilité des modèles, le suivi de drift, FinOps et l'évaluation automatisée (Langfuse, Ragas).

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Cadrage & Rigueur Métier : Arbitrer la faisabilité technique des besoins métiers via des benchmarks factuels pour éviter de développer des POCs non viables.

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Mentorat & Qualité : Poser les standards de dev (clean code, PyTest, GitOps) et encadrer la qualité de livraison des développeurs.

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Formation : Bac+5 issu(e) d'une grande École d'Ingénieur ou Master M2 spécialisé en Data Science, IA, Mathématiques ou Statistiques.

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Expérience : 6 à 10 ans d'expérience globale en ingénierie Software, Data et ML, dont une expérience probante en tant que Tech Lead.

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Théorie ML : Solide bagage théorique en Machine Learning classique et statistiques pour valider scientifiquement la qualité des modèles.

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Stack GCP & Code : Maîtrise éprouvée de l'écosystème GCP (Vertex AI, Cloud Run), de Python, Docker, Kubernetes et Terraform.

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GenAI / MLOps : Pratique concrète en production des frameworks agentiques (LangGraph, MCP) et des outils d'évaluation/observabilité LLM.

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Posture : Pragmaticien(ne), rigoureux(se) et affirmé(e), capable de recadrer une demande métier par des métriques et des chiffres.