Data Engineer Snowflake (H/F)
À propos de cette offre
Nous recherchons 2 Data Engineers pour accompagner la migration d'une plateforme BI vers une architecture Lakehouse Snowflake et le décommissionnement progressif de Talend, au sein de l'équipe technique et en appui du Tech Lead.
Télétravail : 2 jours par semaine
Démarrage : Dès que possible
Vos missions :
- Analyser et documenter les jobs Talend existants.
- Réécrire les traitements ETL en pipelines ELT Snowflake, réaliser les tests de non-régression et valider les données avant décommissionnement.
- Construire les zones Landing, Lakehouse et Data Products.
- Développer les évolutions, assurer la recette et la mise en production.
- Maintenir les flux en conditions opérationnelles, résoudre les incidents et fiabiliser les traitements.
- Contribuer à l'industrialisation, à la CI/CD, à la supervision et à l'optimisation des coûts, dans le respect des règles de sécurité et de gouvernance.
Profil recherché :
- Très bonne maîtrise de Snowflake indispensable.
- Au moins une expérience significative sur Talend, avec un bon niveau d'autonomie.
- Maîtrise du SQL avancé et pratique de l'environnement Snowflake : Snowpipe, Snowpark/Python, RBAC, gestion des accès, tagging et masking.
- Une expérience sur Terraform est un plus apprécié.
- Des connaissances AWS, notamment Lambda/serverless, Power BI et des architectures Lakehouse/Data Mesh sont appréciées.
Repère marché
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Questions fréquentes
Quel salaire puis-je attendre ?
Cette annonce n’indique pas de salaire. Des postes similaires à Nanterre tournent souvent autour de 53 136 € (médiane sur 28 offres).
Comment postuler ?
Ouvrez la page source d’origine et contactez l’employeur. Finder ne facture jamais les candidats.
Ces offres sont-elles à jour ?
Oui. Finder actualise régulièrement les offres des sources publiques et retire les annonces clôturées.
Où voir le type de contrat et le mode de travail ?
Les conditions clés sont affichées au-dessus de la description. Vous pouvez aussi ouvrir les listes liées pour CIORANE et Nanterre.