Data Engineer/infraOps - CDD - Freelance (H/F)

CONTEXTE

Application de génération de QCM assisté par l'IA destinée à 800 000 professeurs potentiels utilisateurs (feature rattachée à PRONOTE).
L'applicatif génère des QCM à partir des cours des professeurs et des référentiels des programmes scolaires à gérer.

Backend IA avec modèle auto-hébergé sur une infrastructure dédiée suivant la trajectoire SecNumCloud (Mistral 4 sur datacenter Index en France, répliqué en double).
Applicatif développé en Angular / Python / FastAPI.

Environnement souverain avec un fort enjeu de conformité.

Équipe projet :

* 1 lead data science
* 1 data scientist
* 1 lead applicatif
* 1 UX designer (UI à la demande)
* 1 sponsor / relation métier

Projet à fort enjeu d'image, Pronote étant très exposé auprès du ministère de l'Éducation nationale, des professeurs et des étudiants.

MISSIONS

* Implémentation technique de la scalabilité de Pronote QCM et gestion de la file d'attente (taskIQ)
* Paramétrage des tests de charge, gestion du load balancing et des processus de scalabilité
* Architecture de backup et réplication sur deux datacenters
* Monitoring et gestion des logs en lien avec le métier Index et l'applicatif de suivi des logs
* Bonus : installation et accompagnement pour l'installation des modèles sur les infrastructures (nice to have)

OUTILS & ENVIRONNEMENT

* Backend IA et modèle auto-hébergé
* Infrastructure SecNumCloud (Mistral 4, datacenter Index)
* Applicatif Angular, Python, FastAPI
* TaskIQ pour la gestion des files d'attente
* Tests de charge, load balancing
* Monitoring et gestion des logs

CONDITIONS DE TRAVAIL

* Durée : environ 3 mois
* Démarrage : rapide
* Localisation : Paris

1. Expert en paramétrage
2. Expert en implémentation