Data Platform Engineer H/F

Les missions
Rattaché au Lead Data, vous êtes responsable de la fiabilité de la plateforme Data et de la mise en production des produits développés par l'équipe.
Votre quotidien s'articulera autour de plusieurs sujets :
Data Engineering & exploitation
- Assurer l'exécution et la fiabilité des traitements Data.
- Industrialiser l'ordonnancement des traitements avec Airflow.
- Mettre en place et maintenir la supervision : logs, alerting, volumétrie, fraîcheur des données et indicateurs de qualité.
- Diagnostiquer les incidents, identifier leurs causes et mettre en oeuvre les actions correctives.
- Garantir des traitements observables, rejouables et capables de signaler clairement leurs erreurs.
Intégration & acquisition de données
- Connecter différentes sources de données : APIs REST, S3, SFTP, SharePoint, bases relationnelles, fichiers Excel, CSV ou Parquet.
- Développer des connecteurs robustes, testés et capables de gérer des formats susceptibles d'évoluer.
- Définir et maintenir les schémas d'entrée.
- Mettre en place des contrôles permettant d'éviter l'intégration de données incomplètes ou incohérentes.
Développement Backend
- Développer des fonctionnalités de bout en bout sur les applications internes.
- Concevoir et développer des APIs Python avec FastAPI.
- Participer à la modélisation des données et aux migrations de bases.
- Intégrer de nouveaux partenaires et faire évoluer les applications et reportings associés.
Mise en production & qualité
- Participer à la conteneurisation et au déploiement des applications.
- Mettre en oeuvre les pipelines CI/CD avec GitLab.
- Participer au monitoring et à l'amélioration continue de la plateforme.
- Développer les contrôles de qualité : complétude, cohérence, rapprochement entre sources et continuité des données.
- Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement.
IA & nouvelles pratiques de développement
L'équipe utilise activement les outils d'IA dans son quotidien de développement. Vous serez notamment amené à utiliser Claude Code et des outils AI-first, tout en conservant une capacité à vérifier, challenger et sécuriser le code généré.

Le profil recherché
Vous disposez d'au moins 4 ans d'expérience en Data Engineering, Backend ou sur un environnement technique similaire, avec une expérience concrète de systèmes exploités en production.
Vous maîtrisez notamment :

- Python
- SQL
- Airflow
- Les APIs REST et l'intégration de sources de données
- Les bases de données relationnelles
- Docker
- GitLab CI/CD
- Les problématiques de logs, monitoring et alerting
- Le développement d'APIs, idéalement avec FastAPI
Vous êtes à l'aise dans des environnements où il faut à la fois développer, déployer, maintenir et faire évoluer les solutions.
La connaissance de Spark, Databricks, Kubernetes ou Nomad constitue un plus, tout comme une expérience dans un environnement réglementé.
Une bonne maîtrise de l'anglais professionnel est attendue afin d'échanger avec des équipes réparties dans plusieurs pays.
Ce que nous recherchons surtout
Au-delà de la maîtrise technique, nous recherchons une personne :
- Autonome, capable de prendre un sujet de bout en bout.
- Rigoureuse, avec une véritable culture de la production et de la qualité.
- Polyvalente, capable d'intervenir sur différents sujets techniques.
- Curieuse, avec une appétence pour la Data et les nouvelles technologies.
- Pragmatique, capable de trouver le bon équilibre entre robustesse et valeur métier.
- Collaborative, à l'aise avec les équipes techniques comme avec les interlocuteurs métiers.
Les conditions
Contrat : CDI
Localisation : Marseille
Rémunération : 45 à 54 KEUR brut annuel selon profil
Expérience : 4 ans minimum