INGENIEUR PROJET IA - 100% - H/F

Description :


LE PÔLE/DÉPARTEMENT - SERVICE : SERVICE D'EVALUATION ET D'INFORMATION MÉDICALE

Le CHRU de Nancy se dote en 2026 d'une stratégie intelligence artificielle - Programme Puls'IA - pour donner les lignes directrices du déploiement de l'intelligence artificielle afin de répondre à trois principaux enjeux :

* Amélioration du parcours de soin par l'innovation et la recherche
* Optimisation du pilotage opérationnel avec une responsabilité sociale et environnementale
* Renforcement de la qualité de vie au travail en déchargeant des tâches administratives

Cette stratégie s'attache à tirer pleinement partie de cette technologie au service des patients et des agents tout en maitrisant ses risques.

Dans ce cadre, le SEIM (Service d'Evaluation et d'information Médicale) participe au développement du projet Patient Voice, qui vise à produire des indicateurs automatisés permettant de mieux capturer la qualité des soins perçue par les patients, à partir de sources de données multiples.

Le.la candidat.e retenu.e évoluera dans cette équipe.

Le SEIM du CHRU de Nancy regroupe deux unités fonctionnelles :

1. Le Département d'Information Médicale (DIM) :

* Le DIM a pour mission principale la production et l'optimisation de l'information médicale qui contribue au financement de l'établissement.
* Il participe également à la production d'indicateurs de suivi de l'activité médicale et à la réutilisation des données pour d'autres usages.
* Il est également responsable de l'accès aux dossiers médicaux par les patients.

2. L'unité d'évaluation

* Elle est responsable du recueil, du suivi et de l'analyse des indicateurs de qualité des soins au sein de l'établissement
* Elle est en charge de la définition, de la mise en œuvre et de l'évaluation de programme d'éducation thérapeutique

Ces deux unités regroupent les compétences nécessaires pour définir, suivre et évaluer des indicateurs de qualité et développer les méthodes de traitement de l'information permettant de mesurer ces indicateurs de façon automatisées à partir des données de santé.

FONCTIONS ET ACTIVITÉS

MISSIONS

* Répondre aux besoins métiers en menant des projets IA de bout en bout soit en utilisant des solutions sur étagère soit en développant des solutions spécifiques.
* Eclairer des choix techniques et fonctionnels à la lumière d'études médico-économiques et s'assurer de la pérennité des déploiements.
* Fiabiliser et professionnaliser les développements internes en participant aux choix des stacks techniques, des infrastructures et des algorithmes d'IA.
* Assurer le maintien en condition opérationnel des solutions déployées.
* Accompagner les agents du CHRU dans la démocratisation de l'utilisation de l'IA dans leurs activités.

ACTIVITÉS PRINCIPALES

* Identification et qualification des besoins métiers ;
* identification, collecte et traitement des données dans le respect des exigences de qualité, de sécurité, de confidentialité et d'éthique ;
* Participation à l'analyse des données et la production d'indicateurs pour le projet Patient Voice ;
* assurer le suivi opérationnel, technique et scientifique des travaux ;
* Rédaction des cahiers des charges et des documents techniques de conception ;
* Contribution aux choix techniques, aux développements, aux tests et à la mise en production ;
* Réalisation d'une veille scientifique et technologique continue ;




Profil recherché :


LE PROFIL RECHERCHÉ/ CAPACITÉS REQUISES

Rattachement hiérarchique : Responsable équipe Innovations Numériques

* Formation supérieure (Bac+5) en traitement de l'information médicale avec une spécialisée en IA.
* Expérience en chefferie de projets et dans le montage de réponses à appel à projet.
* Maîtrise de R et/ou Python et des bibliothèques associées (NLP, machine learning, deep learning, huggingface).
* Connaissance des approches récentes en IA générative (LLM) (prompt engineering, BERT, transformers, RAG, fine-tuning, .).
* Expérience en gestion et traitement de données à grande échelle (SQL, Spark ou équivalent).
* Sensibilité aux enjeux liés aux données de santé (qualité des données, confidentialité, évaluation des modèles).

GRADE CIBLÉ : Ingénieur Hospitalier

DATE LIMITE DE DÉPOT DES CANDIDATURES : 9 novembre 2026