Ingénieur-e de recherche en IA et data science (H/F)

Pourquoi a-t-on besoin de vous?

Au sein de la R&D de Saint-Gobain, l'équipe de Data Science développe et déploie des approches d'intelligence artificielle au service des activités scientifiques et industrielles du Groupe. L'équipe combine des compétences en analyse de données, statistiques, machine learning, IA générative, systèmes agentiques et graphes de connaissances pour accélérer la compréhension des phénomènes, la capitalisation des connaissances, la conception des matériaux et des procédés, ainsi que la transformation des pratiques de R&D.

Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes :

Identifier, cadrer et mener des projets de recherche appliquée en IA et data science.

Concevoir, développer et évaluer des agents IA experts et des architectures agentiques capables de mobiliser des connaissances scientifiques, de raisonner sur des problématiques métier et d'utiliser des outils, des modèles et des sources de données pour assister les workflows de recherche : recherche bibliographique, génération d'hypothèses, expérimentation, simulation, aide à la décision et production de livrables.

Développer des méthodes d'analyse de données et de machine learning adaptées aux données scientifiques et industrielles : statistiques, apprentissage supervisé et non supervisé, modèles probabilistes, optimisation, séries temporelles, traitement d'images ou de signaux.

Développer des prototypes robustes et sécurisés avec les équipes scientifiques et IT, en intégrant les usages afin de favoriser leur adoption et la transformation IA de la R&D.

Assurer une veille scientifique et technologique, valoriser les résultats et développer des collaborations avec les équipes du Groupe et des partenaires académiques.

Des déplacements ponctuels de courte durée sont à prévoir en France et à l'étranger (visites d'usines, conférences, formations.).

Within Saint-Gobain's R&D division, the Data Science team develops and deploys artificial intelligence approaches to support the Group's scientific and industrial activities. The team combines expertise in data analysis, statistics, machine learning, generative AI, agentic systems, and knowledge graphs to accelerate the understanding of phenomena, knowledge capitalization, the design of materials and processes, and the transformation of R&D practices. In this role, your responsibilities will include :

Identifying, scoping, and leading applied research projects in AI and data science.

Designing, developing, and evaluating expert AI agents and agentic architectures capable of leveraging scientific knowledge, reasoning through business

Ce poste est-il fait pour vous ?

Doctorat dans une discipline scientifique avec une forte composante en machine learning / IA, ou doctorat en ML/IA appliqué à des données et problématiques scientifiques ou industrielles. Les candidatures présentant un autre parcours, avec une expérience significative en recherche appliquée, seront également étudiées.

Vous avez une bonne compréhension des modèles de langage et de leurs usages. Une première expérience du développement d'agents IA, de systèmes multi-agents ou de l'évaluation de LLM est appréciée, sans être indispensable.

Vous maîtrisez Python et les bonnes pratiques de développement ; une familiarité avec le cloud Azure est un plus.

Vous êtes à l'aise pour contribuer à plusieurs projets, travailler avec autonomie, proposer des orientations et communiquer clairement avec des interlocutrices et interlocuteurs scientifiques, techniques ou non spécialistes.

L'entraide, l'écoute et la coopération font partie de votre manière de travailler.

Atouts supplémentaires : une connaissance ou un intérêt pour les graphes de connaissances, le product management et l'expérience utilisateur.

Vous maîtrisez le français et l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.